在Ubantu上安裝tensorflow

2021-08-14 01:35:51 字數 1466 閱讀 2780

安裝之前,需要安裝cuda和cudnn,見我另兩篇配套文章:

cuda安裝

cudnn安裝

ubantu 16.04

cuda 8ga2(沒有安裝update)

其實就是pip啦。裝好了就不用裝了。

sudo apt-get install python-pip python-dev
少輸入第二項後果自負。

展開乙個分支,因為python3會成為以後的主流,所以如果有小夥伴想使用python3的話,可以這麼輸入:

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

接下來我會切換到python3預設的模式(因為ubantu預設輸入python用的是python2的環境),輸入:

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

這樣預設python就是python3了。可以試試:

python --version

pip -v

一鍵安裝即可:

pip3 install tensorflow-gpu -i

後面引數是換源,這樣會比較快。本來換了阿里的,結果發現找不到tensorflow-gpu???(點進去看還是找得到的,搜不到可能是因為python的版本)

接下來就是等待。

成功與否在此一舉。

如果失敗了別慌,看看是什麼原因,很可能是因為超時了。

沒辦法人家清華伺服器也不盈利日常炸鍋。

不過我運氣好。沒有超時。

超時了怎麼辦?

不斷嘗試!

不斷嘗試!

不斷嘗試!

我反正,另一台電腦試了十幾次,就成功了。

至於有人說,加長伺服器響應時間的,其實沒用,因為成功的時候,是很快就下完了,失敗的時候,卡著一輩子動不了。

輸入:

python
進入python環境,然後就是標準的tensorflow測試啦:

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('hello, tensorflow!')

sess = tf.session()

print(sess.run(hello))

第三條命令會報出一堆資訊。那堆資訊裡大概能看到你的顯示卡型號,還有視訊記憶體神馬的!

至此,tensorflow安裝結束。

在windows上安裝CPU版Tensorflow

一 安裝環境 windows 64位 python3.5 二 安裝步驟 安裝時勾選add python to path 3.開啟控制台 快捷方式 win r 後輸入cmd pip install tensorflowinstall時自動檢測安裝依賴項,安裝結束後如下圖 三 檢測安裝是否成功 impo...

在Ubantu上使用Chrome

一 安裝shadowsocks 我是根據 5 進行安裝 apt get install python pip pip install git 然後在 etc下新建shadowsocks conf.json檔案,內容如下 sudo sslocal c etc shadowsocks conf.json...

在ubantu下進行NFD的安裝

首先是要自己有乙個ubantu系統。可以用虛擬機器,或者裝個雙系統,我裝的雙系統,ubantu系統具體的安裝方法會再寫一篇部落格。安裝方法我基本參考nfd官網的get start with nfd 第一種ppa的方法沒試過 主要是第二種方法 開啟命令列 download ndn cxx git cl...