本文是對**a ****** but tough-to-beat baseline for sentence embeddings中演算法的簡要描述，具體細節請參考**實現。
1.對乙個句子中所有詞的詞向量進行加權平均，每個詞向量的權重可以表示為aa
+p(w
) ，其中
a 為引數，p(
w)為詞w
的頻率。
2.使用pca/svd對向量值進行修改。
演算法具體描述如下：
演算法輸入：
1. 詞向量vw
:w∈v
，w表示詞典中
w中的乙個詞。該向量可以使用glove/word2vec/psl等詞向量。
2. 句子集合
s 。
3. 引數a。
4. 詞頻p(
w):w
∈v，p(w
) 表示詞
w 出現的頻率。
演算法輸出：句子s
的向量表示vs
:s∈s
。演算法細節以及**實現參考github。
a ****** but tough-to-beat baseline for sentence embeddings
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