1、匿名函式lambda
一段示例**：
def f(x, y):return x+y
reduce(f, [1,2,3]) # reduce的作用是將list中的值累計相加（f函式提供的計算）1+2=3,3+3=6
等價於：
reduce(lambda x,y:x+y, [1,2,3])
list1=[2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27][x for x in filter(lambda x:x%3==0, list1)] # filter函式將已知的序列的每個元素呼叫給定的布林函式，呼叫中，返回值為非零的元素將被新增至乙個列表中
[18, 9, 24, 12, 27]
[x for x in map(lambda x:x*2, list1)] # map()將函式呼叫對映到每個序列的對應元素上並返回乙個含有所有返回值的列表
[4, 36, 18, 44, 34, 48, 16, 24, 54]
這裡需要注意的是filter和map兩個函式在python2和3中的區別，在2中可以直接執行map(lambda x:x*2, foo)即可得出結果，而在3中如果直接執行的話，會顯示為：，所以如果想要得到值的話需要遍歷下列表。
2、python的淺拷貝copy()和深拷貝deepcopy()
同樣是以乙個例子來開始：
import copy
a = [1,2,3,4,['a','b']] # 原始物件
b = a
c = copy.copy(a) # 物件拷貝，淺拷貝
d = copy.deepcopy(a) # 物件拷貝，深拷貝
print('a=', a)
a= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
print('b=', b)
b= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
print('c=', c)
c= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
print('d=', d)
d= [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]
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