MySql(三)索引失效

2021-08-14 12:21:29 字數 2056 閱讀 6186

更準確的說,單列索引不儲存null值,復合索引不儲存全為null的值。索引不能儲存null,所以對這列採用is null條件時,因為索引上根本

沒null值,不能利用到索引,只能全表掃瞄。

為什麼索引列不能存null值?

將索引列值進行建樹,其中必然涉及到諸多的比較操作。null值的特殊性就在於參與的運算大多取值為null。

這樣的話,null值實際上是不能參與進建索引的過程。也就是說,null值不會像其他取值一樣出現在索引樹的葉子節點上。

假如索引列type有5個鍵值,如果有1萬條資料,那麼 where type = 1將訪問表中的2000個資料塊。

再加上訪問索引塊,一共要訪問大於200個的資料塊。

如果全表掃瞄,假設10條資料乙個資料塊,那麼只需訪問1000個資料塊,既然全表掃瞄訪問的資料塊

少一些,肯定就不會利用索引了。

假如有這樣一列code的值為'aaa','aab','baa','bab' ,如果where code like '%ab'條件,由於前面是

模糊的,所以不能利用索引的順序,必須乙個個去找,看是否滿足條件。這樣會導致全索引掃瞄或者全表掃

描。如果是這樣的條件where code like 'a % ',就可以查詢code中a開頭的code的位置,當碰到b開頭的

資料時,就可以停止查詢了,因為後面的資料一定不滿足要求。這樣就可以利用索引了。

1.如果條件中有or,即使其中有條件帶索引也不會使用(這也是為什麼盡量少用or的原因)

要想使用or,又想讓索引生效,只能將or條件中的每個列都加上索引

2.對於多列索引,不是使用的第一部分,則不會使用索引

3.like查詢以%開頭

4.如果列型別是字串,那一定要在條件中將資料使用引號引用起來,否則不使用索引

5.如果mysql估計使用全表掃瞄要比使用索引快,則不使用索引

b樹索引具有範圍查詢和字首查詢的能力

,對於有n節點的b樹,檢索一條記錄的複雜度為o(logn)。相當於二分查詢。

雜湊索引只能做等於查詢,但是無論多大的hash表,查詢複雜度都是o(1)。

顯然,如果值的差異性大,並且以等值查詢(=、 <、>、in)為主,hash索引是更高效的選擇,它有o(1)的查詢複雜度。

如果值的差異性相對較差,並且以範圍查詢為主,b樹是更好的選擇,它支援範圍查詢。

1) 沒有查詢條件,或者查詢條件沒有建立索引 

2) 在查詢條件上沒有使用引導列 

3) 查詢的數量是大表的大部分,應該是30%以上。 

4) 索引本身失效

5) 查詢條件使用函式在索引列上,或者對索引列進行運算,運算包括(+,-,*,/,! 等) 錯誤的例子:select * from test where id-1=9; 正確的例子:select * from test where id=10; 

6) 對小表查詢 

7) 提示不使用索引

8) 統計資料不真實 

9) cbo計算走索引花費過大的情況。其實也包含了上面的情況,這裡指的是表占有的block要比索引小。 

10)隱式轉換導致索引失效.這一點應當引起重視.也是開發中經常會犯的錯誤. 由於表的字段tu_mdn定義為varchar2(20),但在查詢時把該字段作為number型別以where條件傳給oracle,這樣會導致索引失效. 錯誤的例子:select * from test where tu_mdn=13333333333; 正確的例子:select * from test where tu_mdn='13333333333'; 

12) 1,<> 2,單獨的》,<,(有時會用到,有時不會) 

13,like "%_" 百分號在前. 

4,表沒分析. 

15,單獨引用復合索引裡非第一位置的索引列. 

16,字元型字段為數字時在where條件裡不新增引號. 

17,對索引列進行運算.需要建立函式索引. 

18,not in ,not exist. 

19,當變數採用的是times變數,而表的字段採用的是date變數時.或相反情況。 

20,b-tree索引 is null不會走,is not null會走,位圖索引 is null,is not null 都會走 

mysql索引失效 常見mysql索引失效條件

使用索引的一般語句 1 where條件中有or,除非or的所有欄位都有索引,只要有乙個沒有索引,就不走索引 explain select from jf user ju where ju.user id or ju.superior1 yyy user id是主鍵,superior1是普通索引,結果...

mysql 主鍵失效 MySQL索引(索引失效)

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mysql 索引失效場景 Mysql 索引失效場景

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