Python中的資料型別

python中有五種標準的資料型別：

①數字②字串

③列表④元組

⑤字典1、數字型別（number）

數字資料型別儲存數字值，當為其分配值時，將建立數字物件。例如：

var1 = 10 var2 = 20

可以使用del語句刪除對數字物件的引用。其語法為:

del var del var1,var2

python支援三種不同的數值型別：

·int（有符號整數） ·float（浮點實值）

·complex（複數）

2、字串

python中的字串被標識為在引號中表示的連續字符集。python允許雙引號或者單引號。可以使用片段運算子 [:]來獲取字串的子集（子字串），其索引從0開始，以-1表示字串中的最後乙個字元。加號+表示字串連線符，星號*表示重複運算子。比如：

str = 'yiibai.com'
str[0]表示第乙個字元，y
str[-1]表示最後乙個字元，m
str[2:5] 表示獲取第三個到第五個字元，iba
str[2:]表示從第三個字元到結束ibai.com
str * 2表示yiibai.comyiibai.com
str + "test" 表示yiibai.comtest

3、列表

列表是python中復合資料型別中最多功能的。乙個列表包含用逗號分隔並括在方括號裡面中的專案。在某種程度上，類似於c語言中的陣列。它們之間的區別在於python列表的所有項是不同的資料型別，而c語言中的陣列中只能是相同型別的。比如:

list = ['yes','no',786,2.23,'minsu',70.2]
tinylist = [100,'maxsu']
list[0]表示yes
list[1:3] 表示['no',786]即索引1到索引3的元素，包括頭部，不包含尾部
list[2:]表示從索引2到結束位置的元素[786,2.23,'minsu',70.2]
list[-3:-1]表示倒數第三份到最後乙個元素，包含頭部，不包含尾部[2.23,'minsu']
tinylist * 2 表示[100,'maxsu',100,'maxsu']
list + tinylist 表示['yes','no',786,2.23,'minsu',70.2,100,'maxsu']

4、元組

元組是非常類似於列表的另外一種序列資料型別。元組是由多個值以逗號分隔的。與列表不同的是，元組被括在小括號內()。列表括在中，並且列表中的元素和大小可以更改，而元組括早括號()中，無法進行更新。元組可以被認為是唯讀列表。比如：

tuple = ('maxsu',786,2.23,'yiibai',70.2)
tinytuple = (999.0,'maxsu')
tuple[0] = 'new intem value'元組不能這樣賦值。
tuple[0] 表示元組中的第乙個元素maxsu
tuple[1:3] 表示(786,2.23)
tuple[-3:-1]表示(2.23,'yiibai')
tuple[2:]表示(2.23,'yiibai',70.2)
tinytuple * 2 表示(999.0,'maxsu',999.0,'maxsu')
tuple + tinytuple 表示('maxsu',786,2.23,'yiibai',70.2,999.0,'maxsu')

任何嘗試更新元組中的元素的操作都被認為是不合法的比如：

tuple = ('hello','world')
list = ['hello','world']
tuple[0] = 'hi'#無法更新，程式出錯
list[0] = 'hi' #可以更新，程式合法

5、字典

python中的字典是一種雜湊表型別。它們像perl中發現的關聯陣列或者雜湊一樣工作，由鍵值對組成。字典鍵幾乎可以是python中任意資料型別，但是通常為了方便，使用數字或者字串。另一方面，值可以是任意python物件。

字典由大括號 {}括起來，可以使用方括號分配和訪問其中的元素。比如：

dict = {}
dict['one'] = 'this is one'
dict[2] = 'this is my'
tinydict = 
dict['one']表示獲取key為'one'所對應的value 'this is one'
dict[2]表示獲取key為2所對應的value 'this is my'
tinydict.keys()表示獲取字典tinydict中所有的key dict_keys(["name","code","dept"])
tinydict.values()表示獲取字典tinydict中所有的value dict_values(["maxsu",1024,"it dev"])

注意：字典中的元素沒有順序的概念，但並不是說它們是亂序的，它們是無序的。

資料型別的轉換：通過內建函式進行轉換。

Python中的資料型別

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