這裡的**指：從倉儲區補充商品到揀選區
import cx_oracle#匯入連線模組
def connection_to_db(username,password,url):#定義連線函式，需要3個引數：使用者名稱，密碼和資料庫伺服器位址
try:
myconn = cx_oracle.connect(username,password,url)
print('connecting to db successfully')
return myconn
except baseexception:
print(baseexception)
return none
然後，編寫相對應的'sql指令碼'以及'列名列表'（原因在後面），比如：
part_sql="select a,b,c from db"#這裡用雙引號，因為sql指令碼中可能會含有單引號，用雙引號與單引號進行區分
part_columns_name=['商品**','商品數量','當前庫位']
我們寫好相應的sql指令碼及其對應列名列表之後，就可以編寫提取資料的函式了：
import pandas as pd
def get_info(myconn,part_sql,part_columns_name):#共3個引數，'連線物件'，'sql指令碼'以及'列名列表'
mycursor = myconn.cursor()#獲取游標
mycursor.execute(part_sql)#執行sql
info = mycursor.fetchall()#獲取執行sql後的所有返回資訊
info = pd.dataframe(info,columns=part_columns_name)#將資訊轉化為pandas的dataframe格式
mycursor.close()#關閉游標
return info#返回資料
上面我引用了pandas模組，這是非常優秀的資料處理模組，建議讀者去看《利用pandas進行資料分析》一書，是pandas模組的作者寫的
當我們獲取了我們需要的資訊比如：商品資訊、庫位資訊、訂單資訊等之後，我們需要對這些資訊做一些修改、標記等處理，這裡我介紹一些我常用的函式和方法：
字串切片：df['商品字首']=df['商品**'].str.slice(0,1)#將第乙個數字或字母提取為一列，效果等於excel的left，right函式
對映：df['商品型別']=df['商品字首'].map()#將特殊意義的數字、符號、字元轉化為描述，效果等於excel的？？？此處遺忘了
分列：df['商品生產日期']=df['商品**'].str.split('_')[2]#用下橫槓分列，取第3個物件，效果等同於excel中的分列操作，但是更加靈活
先寫到這
python 利用正則構建乙個計算器
該計算器主要分為四個模組 weclome func函式用來進入介面獲取表示式，並判斷表示式是否正確，然後返回表示式 add sub函式用來進行加減運算，如果有多個加減運算，會遞迴，最後返回對應的值 multi divide函式用來進行乘除運算，如果有多個乘除運算，會遞迴，最後返回對應的值 del b...
Python基礎任務一
1.任務摘要 環境搭建 a anaconda環境配置 b 直譯器 python初體驗 a print and input python基礎講解 a python變數特性 命名規則 b 注釋方法 c python中 作用 d 學會使用dir 及和help e import使用 f pep8介紹 pyt...
利用 Python 做批量檔案操作的任務
今天做了乙個指令碼，其目的大致是讀取一系列壓縮包檔案 gz 用 winrar 解壓後，對每個檔案進行一定的內容替換，然後另存成我們需要的檔案。usr bin env python coding gbk 自解壓日誌檔案，逐行替換後生成新檔案 neil chen,2006 4 27 import sys...