我也是剛剛接觸卷積神經網路不久，理解的也不是特別深入，以下都是我自己的個人想法，如有錯誤希望大家指正。
這個是乙個基於類似於vgg模型（模型**於keras文件）的卷積神經網路實現的分類器，實現的是對貓的種類識別，因為資料集比較難找所以只用了320張做訓練集，用69張做測試集。具體貓的分類一共有4類：布偶貓，孟買貓，暹（xian）羅貓，英國短毛貓。（均**於網路）
本工程基於django1.8.2，python3.6，keras等在windows8.1系統下，實現由網頁上傳，進而對識別出貓的種類，那讓我們開始具體的操作吧。
對卷積神經網路，tensorflow，keras不了解的同學
建議通過莫煩python學習
或者通過tensorflow、keras官方的中文文件
由於文章篇幅過長所以分成幾個模組分別闡述：
（1）django專案搭建
（2）的上傳
（3）mysql資料庫的連線
（4）卷積神經網路的搭建
（5）與django結合利用模型對上傳**
（6）啟用後台管理
（7）阿里雲ubuntu伺服器環境配置
卷積神經網路 有趣的卷積神經網路
一 前言 最近一直在研究深度學習，聯想起之前所學，感嘆數學是一門樸素而神奇的科學。f g m1 m2 r 萬有引力描述了宇宙星河運轉的規律，e mc 描述了恆星發光的奧秘，v h d哈勃定律描述了宇宙膨脹的奧秘，自然界的大部分現象和規律都可以用數學函式來描述，也就是可以求得乙個函式。神經網路 簡單又...
基於深度卷積神經網路分割的飛機型別識別
摘要 飛機型別識別在遙感影象中是乙個有意義的工作。由於很難獲取適當的飛機代表以供識別，因此這個課題仍具有很大的挑戰性。為了解決這一問題，我們提出了一種基於深度卷積神經網路的新型飛機型號識別框架。首先，設計一種飛機分割網路，得到細化的飛機分割結果，為區分不同飛機提供重要的細節。然後，提出一種關鍵點檢測...
05《基於深度卷積神經網路的車型識別研究》學習總結
3 具體的模型 4 訓練的階段 5 實驗的資料集 6 實驗結果分析 三 具體創新 四 心得感想 五 專業詞彙的學習 傳統方法依賴人工設計特徵，如sift pca sift hog等，這些特徵針對通用問題，運算量大且在實際應用中往往還需對輸入影象進行一系列的預處理工作。而卷積神經網路直接以原始影象為輸...