y=
a2x2
+a1x
1+a0
x0
y=a3
x3＋a
2x2+
a1x1
+a0x
0 y
=anx
n＋..
....
+a1x
1+a0
x0產品編號
手續費（％）
金融產品銷售額
12.2
25.5
22.3
22.5
32.4
19.5
42.5
16.5
52.7
13.5
63.1
10.5
73.6
7.58
4.84.5
97.0
1.5例如：
y=a2
x2+a
1x1+
a0x0
轉為：y=a2
x¯2+
a1x¯
1+a0
x¯0
資料分析
部落公眾
號（sh
ujud
ata）
其中：x¯0
=x0
x¯1=
x1 x
¯2=x
2
#---author:朱元祿---
import pandas
data = pandas.read_csv(
)x = data[["手續費（％）"]]
y = data[["金融產品銷售額"]]
import matplotlib
font =
matplotlib.rc('font',**font)
matplotlib.rcparams['axes.unicode_minus'] = false
from pandas.plotting import scatter_matrix
scatter_matrix(
data[["手續費（％）","金融產品銷售額"]],
alpha = 0.8,figsize =(10,10),diagonal = 'kid'
)from sklearn.linear_model import linearregression
from sklearn.preprocessing import polynomialfeatures
pf = polynomialfeatures(degree=2)
x_2_fit = pf.fit_transform(x)
lrmodel = linearregression()
lrmodel.fit(x_2_fit,y)
lrmodel.score(x_2_fit,y)
x_2_predict = pf.fit_transform([9],[10])
lrmodel.predict(x_2_predict)
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