一、
transpose：是permute的精簡版本。transpose(dim1, dim2)只能將兩個維度進行互換
y = y.permute(2,3,1,4) -- 按照2,3,1,4維進行重排列二、
對兩個variable進行concat操作，按道理實現方式是c = torch.cat([a, b], dim=0)，但提示錯誤
typeerror: cat received an invalid combination of arguments - got (tuple, int), but expected one of:
解決辦法：根據提示剛開始以為是cat不接受tuple作為輸入，然而真正的問題在於a和b的type不一樣，比如可能出現a是torch.cuda.doubletensor而b是torch.cuda.floattensor，因此，將a和b轉換為相同的type即可。
如 a : torch.floattensor 和 b : torch.cuda.floattensor 此時需要增加 a = a.cuda() 三、
pytorch 得到variable 的值 variable.data
總結遇到的小問題
1.字串轉整型 1 for var i 0 i data.length i 2.當你不想獲取表單裡的某個內容的時候,可以選擇用這個禁用 1 disabled disabled 3.唯讀屬性 1 readonly4.表單提交加乙個屬性,可以讓你不上傳時不會接受的傳過來的空值 1 enctype mul...
遇到的小問題
今天用vs2005編譯乙個專案的時候出現下面2個錯誤 dibimage.obj error lnk2019 無法解析的外部符號 cuda，該符號在函式 public bool thiscall cdibimage medianfilter char long,long,int,int,int,int...
遇到的小問題
今天用vs2005編譯乙個專案的時候出現下面2個錯誤 dibimage.obj error lnk2019 無法解析的外部符號 cuda，該符號在函式 public bool thiscall cdibimage medianfilter char long,long,int,int,int,int...