MySQL 樂觀鎖和悲觀鎖

2021-08-15 01:55:30 字數 2791 閱讀 7149

共享鎖【s鎖】

又稱讀鎖,若事務t對資料物件a加上s鎖,則事務t可以讀a但不能修改a,其他事務只能再對a加s鎖,而不能加x鎖,直到t釋放a上的s鎖。這保證了其他事務可以讀a,但在t釋放a上的s鎖之前不能對a做任何修改。

排他鎖【x鎖】

又稱寫鎖。若事務t對資料物件a加上x鎖,事務t可以讀a也可以修改a,其他事務不能再對a加任何鎖,直到t釋放a上的鎖。這保證了其他事務在t釋放a上的鎖之前不能再讀取和修改a。

在對任意記錄進行修改前,先嘗試為該記錄加上排他鎖(exclusive locking)。

如果加鎖失敗,說明該記錄正在被修改,那麼當前查詢可能要等待或者丟擲異常。 具體響應方式由開發者根據實際需要決定。

如果成功加鎖,那麼就可以對記錄做修改,事務完成後就會解鎖了。

其間如果有其他對該記錄做修改或加排他鎖的操作,都會等待我們解鎖或直接丟擲異常。

要使用悲觀鎖,我們必須關閉mysql資料庫的自動提交屬性,因為mysql預設使用autocommit模式,也就是說,當你執行乙個更新操作後,mysql會立刻將結果進行提交。set autocommit=0;

//0.開始事務

begin

;/begin work;/

start transaction

;(三者選一就可以)

//1.查詢出商品資訊

select

status

from

t_goods

whereid=

1for

update

;//2.根據商品資訊生成訂單

insert

into

t_orders (id

,goods_id

)values

(null,1

);//3.修改商品status為2

update t_goods

setstatus=2

;//4.提交事務

commit

;/commit work

;

上面的查詢語句中,我們使用了select…for update的方式,這樣就通過開啟排他鎖的方式實現了悲觀鎖。此時在t_goods表中,id為1的 那條資料就被我們鎖定了,其它的事務必須等本次事務提交之後才能執行。這樣我們可以保證當前的資料不會被其它事務修改。

上面我們提到,使用select…for update會把資料給鎖住,不過我們需要注意一些鎖的級別,mysql innodb預設行級鎖。行級鎖都是基於索引的,如果一條sql語句用不到索引是不會使用行級鎖的,會使用表級鎖把整張表鎖住,這點需要注意。

悲觀併發控制實際上是「先取鎖再訪問」的保守策略,為資料處理的安全提供了保證。但是在效率方面,處理加鎖的機制會讓資料庫產生額外的開銷,還有增加產生死鎖的機會;另外,在唯讀型事務處理中由於不會產生衝突,也沒必要使用鎖,這樣做只能增加系統負載;還有會降低了並行性,乙個事務如果鎖定了某行資料,其他事務就必須等待該事務處理完才可以處理那行數

在關聯式資料庫管理系統裡,樂觀併發控制(又名「樂觀鎖」,optimistic concurrency control,縮寫「occ」)是一種併發控制的方法。它假設多使用者併發的事務在處理時不會彼此互相影響,各事務能夠在不產生鎖的情況下處理各自影響的那部分資料。在提交資料更新之前,每個事務會先檢查在該事務讀取資料後,有沒有其他事務又修改了該資料。如果其他事務有更新的話,正在提交的事務會進行回滾。樂觀事務控制最早是由孔祥重(h.t.kung)教授提出。

樂觀鎖( optimistic locking ) 相對悲觀鎖而言,樂觀鎖假設認為資料一般情況下不會造成衝突,所以在資料進行提交更新的時候,才會正式對資料的衝突與否進行檢測,如果發現衝突了,則讓返回使用者錯誤的資訊,讓使用者決定如何去做。

相對於悲觀鎖,在對資料庫進行處理的時候,樂觀鎖並不會使用資料庫提供的鎖機制。一般的實現樂觀鎖的方式就是記錄資料版本。

資料版本,為資料增加的乙個版本標識。當讀取資料時,將版本標識的值一同讀出,資料每更新一次,同時對版本標識進行更新。當我們提交更新的時候,判斷資料庫表對應記錄的當前版本資訊與第一次取出來的版本標識進行比對,如果資料庫表當前版本號與第一次取出來的版本標識值相等,則予以更新,否則認為是過期資料。

實現資料版本有兩種方式,第一種是使用版本號,第二種是使用時間戳。

使用版本號時,可以在資料初始化時指定乙個版本號,每次對資料的更新操作都對版本號執行+1操作。並判斷當前版本號是不是該資料的最新的版本號。

1.

查詢出商品資訊

select

(status

,status

,version

)from

t_goods

whereid=

#2.根據商品資訊生成訂單

3.修改商品

status為2

update t_goods

setstatus=2

,version

=version+1

whereid=

#and

version

=#;

樂觀併發控制相信事務之間的資料競爭(data race)的概率是比較小的,因此盡可能直接做下去,直到提交的時候才去鎖定,所以不會產生任何鎖和死鎖。但如果直接簡單這麼做,還是有可能會遇到不可預期的結果,例如兩個事務都讀取了資料庫的某一行,經過修改以後寫回資料庫,這時就遇到了問題。

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