開始caffe之前，倒是關注了幾個caffe大牛
開始在linux安裝caffe的時候，其實師兄們已經配置好環境了，什麼都不用我做，結果自己編譯caffe的時候還是錯誤一大堆。
第一次編譯的時候按照大牛部落格
結果配一天之後，還是錯誤一大堆，不知道自己錯在**，問了師兄之後豁然開朗，原來是要
修改makefile檔案，這個很重要，你是什麼樣的機器，就用什麼樣的環境，部落格大牛也不會告訴你他的具體配置是什麼樣的。
第二天開始跑mnist資料集，沒想到還是錯誤，說沒有caffe模型，這我也就不高興了，怎麼能沒有呢，原來是我用的sudo命令，所以跑的時候沒有許可權，導致自己跑不出程式來。
一定不要隨便用sudo命令。
caffe下測試mnist資料
caffe各版本與原始碼全透析
我的caffe學習之路《第一天》
因為做畢設需要用到caffe，所以開個部落格記錄下每天的收穫 這篇文章講了下caffe如何實現快速卷積運算的，主要用到了gpu運算和一些矩陣運算的技巧。雖然作者說他用到的trick很簡單，但能把caffe做出來也是牛的不行了。最後的總結很有意思 reduce my problem to one al...
我的caffe學習之路《第三天》
這篇部落格說了下pycaffe如何定義新層的，不過只有data層。感覺可以自己實現一下資料層。寫到一半發現自己用的不是fcn原來的 而是voc fcn，裡面並沒有用到python定義的那些新層，而是直接用caffe中的 data 層且使用gen lmdb.py生成的輸入檔案。然後昨天老師給了篇文章 ...
我的caffe學習之路《第六天》
接著昨天的，經過debug發現標籤輸入和原資料維度不同，更改維度後可以用fcn跑起來了。雖然不知道其間經歷了什麼複雜的運算，但還是run起來了，然後尋找中間資料的過程中發現python有輸出各層引數和top層的中間結果，這篇部落格有介紹，感覺以後拿來除錯還是很有用的。solve.py裡有乙個從其他網...