一、前言
思維缺失---造成「不知道，不確定「（問題發生沒？問題在**？為什麼？不確定對不對？不確定執行結果？不知道老闆是否滿意給不給加薪？。。。。）
缺少分析思維，會使得分析的各個方面陷入無理論化，無法獲得判斷能力，對目前，對以後都是及其不好的。
最重要的是，老闆不給加薪！！
擁有三種核心資料分析思維：
結構化公式化
業務化
以上三種思維，是基本的分析思維型別。
資料分析思維7大技巧：1.象限法 2.多維法 3.假設法 4.指數法 5.二八法則 6.對比法 7.漏斗法
在業務時間鍛鍊分析能力----好奇心，以及面對生活中遇到的各類問題，帶入資料分析的思維進行思考。再用筆記，如有道雲筆記等等，記錄下思維，不斷鍛鍊。
二、三種思維詳細內容
1.結構化
重點：找出核心論點，將核心論點逐一分解，再去拆解到窮盡（金字塔塔頂到塔底部）
工具：單人作戰----思維導圖，xmind軟體的應用十分重要！重視！
團隊作戰----卡片式，對於不同層級的內容，進行各個成員的集體思考，排列。
2.公式化- 一切結構化的論點都能變成量化指標
上下互為計算，左右互為關聯，一切結構皆可量化，最小不可分割。
方法：+ ：不同類業務疊加可用加法
- ：減法常用來計算業務邏輯關係
×，÷：乘法和除法是各種比率和佔比
將結構化思路（思維導圖）轉化成公式形式-----把不容易量化的指標轉換成易量化指標，篩選出指標的重要程度。
可以直接在xmind上，對各個層級的論點進行加減操作，再將論點合適的轉化為公式
3.業務化思維
判斷分析是否貼合業務3問：有沒有從業務角度思考？真的分析出原因了嗎？能不能將分析結果落地？
分清現象和原因，現象~~並不是事情的真正原因，要找出真正原因
資料是某一結果的體現，但是並不代表原因，需要用業務思維再進行細究一層去挖掘
增加業務思維方法：貼近業務，換位思考
小結：結構化思維（捋順思路）-----結構化資料（將其可資料化）------結構化業務資料（落地，貼合業務）
三，資料分析思維7大技巧詳解
1.象限法：核心-----策略驅動
對於象限如何劃分是不確定的，由本身的策略目標而定進行調正的，通常方式有平均數/中位數/固定的值等等。
2.多維法
可以統計出很多維度
可將其分高中低，屬於大資料量的統計，對於豐富維度的統計
缺點：容易將綜合統計後的資料結果掩蓋細分結論內容
應對方法：細分，鑽取
3.假設法
假設乙個結論，考慮這個結論會帶來的什麼現象和情況發生去進行驗證。
應用場景：通常在拿不到資料的情況下去假設乙個結論進行反向推導
使用方法：假設結論，基於經驗和自定義一些數值進行推斷想要的結果。
寒假第一周學習內容
linux檔案管理 簡述程式 程序 執行緒的概念以及他們之間的關係。1.程式 program 是由程式設計師編寫的 組穩定的指令，儲存在硬碟上。2.程序 process 是執行中的程式，僅存在於記憶體 包括虛擬記憶體中 3.執行緒 thread 是利用cpu的應該基本單位，也稱為輕量級程序。多個程序...
Python學習第一周（1）
字串的應用 swapcase 表示字串裡大小寫互換，swap是交換的意思 比如mystr abc mystr.swapcase 輸出為abc，該函式不對原字元做改變 upper 和lower 函式的作用是將字串裡的全部字母轉換為大寫或小寫 mystr abc mystr.upper mystr.lo...
Boolan c 學習第一周筆記
1.一種基於物件 object based 這種是單一的類的設計 一種物件導向 object oriented 多重class的設計 對於類中的變數和函式而言，資料有很多份但是函式只有乙份。2.標頭檔案的正規寫法 ifndef 頭檔名 define 頭檔名 endif 採用了防衛式宣告。3.c 中的...