史丹福大學的nlp 機器翻譯的專案
tf中的nmt專案：
最新進展
facebook ai research**《convolutional sequence to sequence learning》，該文章所提出的模型（簡稱convs2s）不僅僅在翻譯任務上效果顯著，而且所需訓練時間也很短。
實現：
pytorch版本：
google團隊**《attention is all you need》，將機器翻譯任務水平提高了2 bleu。翻譯效果上超越了convs2s，而且，其模型（transformer）所需的訓練時間也比convs2s要更短。
實現：
tf版本：
對兩篇**的理解：
2023年神經機器翻譯（nmt）的一些重要資源彙總：
機器翻譯（待續）
機器翻譯 語言模型 翻譯模型 語言模型如 n元語言模型 n元語言模型 舉例，三元語言模型，乙個詞至於它相鄰的2個詞有關。條件概率 p 我吃飯 表示詞語組合合理的概率。p 我吃飯 p 飯 我吃 p 我吃 p 我吃 p 吃 我 p 我 得到 p 我吃飯 p 飯 我吃 p 吃 我 p 我 基礎統計概率這樣...
1958 機器翻譯
time limit 1 sec memory limit 128 mb submit 55 solved 28 submit status web board 小晨的電腦上安裝了乙個機器翻譯軟體，他經常用這個軟體來翻譯英語文章。這個翻譯軟體的原理很簡單，它只是從頭到尾，依次將每個英文單詞用對應的中...
模擬 機器翻譯
大概題意 有m個單元均可存放一單詞。但出現單元裡面沒有的新單詞時，查詢一次，如果當前記憶體中已存入的單詞數不超過m 1，自動儲存在後面 若記憶體中已存入m個單詞，清空最早儲存的單詞，來存放新單詞。長度為n個單詞。需要查詢多少次詞典？思路很簡單，先暴力搜尋，沒有就考慮加入單元，沒滿直接加後面，滿了從已...