寒假已經放了六天。
六天前，從武漢到深圳，中轉衡陽，廣州，十乙個小時火車，兩個小時汽車，回到家洗完澡吃過飯第一件事情就是開啟電腦，腦子裡開始迅速盤算寒假的學習計畫。
對作業系統，python，linux這三塊怎麼學都很難有進步，好像就被擋在門外，永遠都只知道那麼一點點。
每天下午看三個小時周志華的《機器學習》，因為看得極慢，因此現在才看完前兩章。
晚上看吳恩達的《機器學習》和林軒田的《機器學習基石》，因為有的時候看不懂，有的時候看得想睡覺，好像效率並不高。
偶爾的時候打打部落格，卻打的都是些水貨文章。
acm心思不滅，總是看著技術部落格，想鑽透演算法，比如紅黑樹，字尾陣列，樹鏈剖分什麼的。
也許自己總是這麼想三想四的壞習慣吧。
大三了，還有乙個學期多一點點，就要滾出學校了，女朋友要考研，壓力也很大。
去年一年最窩囊的三場比賽一場比一場氣，今年還是不甘心啊。
也許從寒假開始，這條路，就注定不那麼容易吧。
加油吧，再怎麼咬著牙也要挺過去。
世界上的事情千變萬化。一年之前，我拼命刷題的時候，可能也想不到這一年的風風雨雨吧。
不知道到了明年寒假的時候，會怎麼樣呢。
蠻期待的啊。
加油！
大三寒假學習進度（6）
啟用函式輸出值的範圍 常見的啟用函式 優點 輸出對映在 0,1 之間，單調連續，輸出範圍有限，優化穩定，可用作輸出層 求導容易。缺點 易造成梯度消失 輸出非0均值，收斂慢 冪運算複雜，訓練時間長。優點 比sigmoid函式收斂速度更快。相比sigmoid函式，其輸出以0為中心。缺點 易造成梯度消失 ...
大三寒假學習進度（十八）
今天主要學習了sparksql的基礎概念，然後學習了一下機器學習中的聚類。聚類，就是將一組資料中集中相似的樣本進行分類。屬於機器學習中的無監督學習方法 沒有目標值y 今天主要學習了一下k means演算法。k means演算法是聚類中乙個十分常見的演算法。最後，通過python自己實現了乙個k me...
大三寒假學習進度（十七）
今天主要學習了機器學習十講的第四講，然後把sparkcore中的幾種常用運算元都學習完畢，用wordcount做了乙個小總結。今天的學習中，首先系統的分析了模型誤差出現的原因 用我自己理解的話說，模型空間限制了模型的表達能力，使得模型與真實資料之間存在乙個客觀的誤差，叫做逼近誤差。在了解了誤差的存在...