Matlab學習筆記(一)

2021-08-15 09:21:26 字數 881 閱讀 2058

資料視覺化

層次分析法二

- p27
clc

clear all

a = [1

26; 1/2, 1, 4; 1/6

1/ 4

1];[n, n] = size(a);

[v, d] = eig(a); % 特徵值和特徵向量

r = d(1, 1);

ci = (r - n) / (n - 1);

ri = [0

00.58

0.90

1.12

1.24

1.32

1.41

1.45

1.49

1.52

1.54

1.56

1.58

1.59];

cr = ci / ri(n);

if cr < 0.1

cr_result = '通過';

else

cr_result = '不通過';

end%%權向量計算

w = v(:, 1) / sum(v(:, 1));

w = w';

disp('結果');

disp(cr_result);

disp(num2str(w));

序列無約束最小化技術(sumt)

- p47

對於比較標準的整數規劃模型用lingo求解更有優勢

文中所有均來自《matlab在數學建模中的應用》這本書

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