原題鏈結
有乙個僅包含』a』和』b』兩種字元的字串s，長度為n，每次操作可以把乙個字元做一次轉換（把乙個』a』設定為』b』，或者把乙個』b』置成』a』)；但是操作的次數有上限m，問在有限的運算元範圍內，能夠得到最大連續的相同字元的子串的長度是多少。
輸入描述:
第一行兩個整數 n , m (1<=m<=n<=50000)，第二行為長度為n且只包含』a』和』b』的字串s。輸出描述:
輸出在操作次數不超過 m 的情況下，能夠得到的 最大連續 全』a』子串或全』b』子串的長度。示例：
8 1aabaabaa
5
把第乙個 'b' 或者第二個 'b' 置成 'a'，可得到長度為 5 的全 'a' 子串。
———————————— 分界線————————————————
分析：
該字串非 a 即 b 也就是說在區間 l~r之間把所有字元變為 a 所需的步驟數是 該區間內 b 的數量。反之亦然.用陣列 count[i] 表示 字串中位置區間 0~i 包含的 a 的個數
則 區間 l~r 的 a 的個數為 count[r]-count[l-1]
b 的個數用 a 的個數算出 即 區間 l~r 的 b 的個數為 r+1-count[r]-(l+1-1-count[l-1])=r+1-count[r]-l+count[l-1]
在區間 l~r 的 a 和 b 的個數已知的情況下
若 區間長度step內的 a 的個數 <= m 則 可以通過 m 個步驟 產生 長度為step的字串 b
若 區間長度step內的 b 的個數 <= m 則 可以通過 m 個步驟 產生 長度為step的字串 a
歸納為 ：若 區間長度step內的 b 或 a 的個數 <= m 則 可以通過 m 個步驟 產生 長度為step的字串
這樣 就可以直接計算出乙個字串長度（區間長度step）是否可行，因此不需要進行遞推，可以直接進行二分搜尋，得到最大長度。
檢查乙個長度step是否可行的時間複雜度為o(n),二分搜尋的時間複雜度為o(log n)。
因此，該方法總的時間複雜度為 o(n*log n)
**：#include#include#includeusing namespace std;
int count[50005];
int n,m;
int ans=0;
//檢查當前區間長度(step)是否能在 m 個步驟內實現全 a 或 全 b
bool func(int step)
return false;}
int main(){
cin>>n>>m;
string str;
cin>>str;
//輸入並計算出 count 陣列
int sum=0;
for(int i=0;i
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