思想
堆，堆頂元素（即第乙個元素）必為最小項（小頂堆）(公升序序列)或者最大項(大頂堆)(降序序列)。若以一維陣列儲存乙個堆，則堆對應一棵完全二叉樹，且所有非葉結點的值均不大於(或不小於)其子女的值，根結點（堆頂元素）的值是最小(或最大)的。雖然說是一棵完全二叉樹，但不是說就得根據這些資料還需要重新建立資料結構，對於一維陣列有這樣的規定：
根節點i與左右孩子的下標的關係是：
左孩子：i*2+1
右孩子：i*2+2
每乙個孩子節點對應的雙親節點的下標是：（i-1）/ 2
通過如上的關係，就可以將一維陣列當做是乙個二叉樹來處理了。
實現
void adjustheap(int*arr,int begin,int
len);
//堆的初始化
void heap_init(int *arr,int
len)
}//堆的調整
void adjustheap(int*arr,int begin,int
len)
if (arr[begin] < arr[child])//如果較大的子節點大於父節點，
//那麼子節點就替換它的父節點
else
//如果當前節點大於它的左右孩子，就不需要調整，直接退出
arr[begin] = tmp;//將待調整的節點的值放到比它還大的孩子節點的位置上
}}void heap_sort(int *arr,int
len)
cout<<"heap_sort"
heap_init(arr,len);
//從最後乙個元素開始對序列進行調整
for (int i=len
-1;i >=0;i--)
}
堆排序也是屬於選擇排序的一種，但是它的效率是很高的，和快速排序不相伯仲，時間複雜度都是o(nlogn)。
思想1.在待排序的元素任取乙個元素作為基準(通常是選取第乙個元素，但最好的選擇方法是從待排序的元素中隨機選取乙個作為基準)，稱為基準元素
2.將待排序的元素進行分割槽，比基準元素大的元素放在它的右邊，比它小的放在它的左邊;
3.對左右兩個分割槽重複以上的步驟直到所有的元素都是有序的。
遞迴實現
int patition(int *arr,int l,int r)
arr[l] = arr[r];
while (arr[l] <=tmp && l < r)
arr[r] = arr[l];
}arr[l] = tmp;
return l;
}void quick(int *array,int start,int
end)
}void quick_sort(int*array,int num)
cout<<"quick sort"
}
void quick_sortrecursion(int*arr,int
len)
stackst;
intleft = 0;
intright = len-1;
st.push(left);
st.push(right);
while (!st.empty())
}}
和堆排序一樣的，都是屬於選擇排序，而且效率都是o(nlogn)。
現在就理解這麼多，還有個效率更高的歸併排序，後面再說吧，關於排序演算法中的其他幾個，見
這也是我的總結。繼續加油！^_^
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