機器學習Python實踐 第三部分 資料準備

2021-08-15 15:31:31 字數 749 閱讀 2429

資料預處理:

根據資料本身特性,進行資料準備、資料轉換,資料輸出

#!/user/bin/python

# -* - coding:utf-8 -*-

from pandas import read_csv

#使用pandas匯入csv資料

from numpy import set_printoptions

from sklearn.preprocessing import minmaxscaler

#匯入資料

filename = 'pima_data.csv'

names = ['preg','plas','pres','skin','test', 'mass','pedi','age','class']

data = read_csv(filename,names=names)

#將資料分為輸入資料和輸出資料

array=data.values

x=array[:,0:8]

y=array[:,8]

transformer=minmaxscaler(feature_range=(0,1))

#資料轉換

newx=transformer.fit_transform(x)

#設定資料的列印格式

set_printoptions(precision=3)

print newx

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