如果一張表的資料量太大的話，那麼myd,myi就會變得很大，查詢資料就會變得很慢，這個時候我們可以利用mysql的分割槽功能，在物理上將這一張表對應的三個檔案，分割成許多個小塊，這樣呢，我們查詢一條資料時，就不用全部查詢了，只要知道這條資料在哪一塊，然後在那一塊找就行了。如果表的資料太大，可能乙個c盤放不下，這個時候，我們可以把資料分配到不同的磁碟裡去。
通俗的講表分割槽是將一大表，根據條件分割成若干個小表，如：某使用者表的記錄超過了600萬條，那麼就可以根據入庫日期將表分割槽，也可以根據所在地將表分割槽，也可以根據其他的條件分割槽。
分割槽表，就是對錶進行分割槽，通常資料庫會把不同的分割槽物理上分隔離開進行管理，這樣做有很多優點：
1：可以提高查詢的效率，查詢的時候如果對用作分割槽的關鍵字來進行過濾的話(在where中)，那麼就可以避免對全表進行掃瞄，節省磁碟io。比如資料庫中儲存了近3年的資料，按月進行了分割槽，如果只查詢某乙個月的資料，就可以跳過35個不相關的分割槽，只要掃瞄乙個分割槽就可以了。create table t1(i int)partitioned by (x int,y string);2：可以提高刪除的效率。比如經常見到的需要對過期資料進行刪除時，如果用delete的話，那麼要掃瞄全表才能完成這個操作。而如果表按時間進行了分割槽，那麼只要把過期的分割槽drop掉就可以了，效率比delete高的多
這裡是按照x，y來進行分割槽的，他們既可以是本來就存在於源資料中的某兩個字段，也可以是兩個從源資料中計算得到的用於分割槽的字段。
比如
insert
into t1 partition(x=10,y='a') select c1 from some_other_table;
insert
into t1 partition(x,y='b') select c1,c2 from some_other_table;
分割槽可以極大的增加資料查詢、刪除的效率，是個非常好的東西，只是分割槽要在建表的時候預先設計好。通常資料庫都不支援建表後增加分割槽，能做到的方法基本也是新建一張分割槽表，然後把原表中的資料複製過去。
資料庫 分割槽表
步驟 先建立分割槽函式，在建立分割槽方案，最後使用分割槽方案建立表 首先熟悉一下建立分割槽函式 1 在int列上建立左側分割槽函式，下列分割槽函式將表分為四個分割槽。2 在int列上建立右側分割槽函式 3 在datatime列上建立右側分割槽函式，將資料表分為12個分割槽，每個分割槽對應dateti...
Postgresql之分割槽表
參考 建立步驟 注意 以下針對10.0版本之前的用法，新版本見 1 建立主表。不用為該錶定義任何檢查限制，除非需要將該限制應用到所有的分割槽表中。同樣也無需為該錶建立任何索引和唯一限制。create table almart date key date,hour key smallint,clien...
資料庫分割槽表關聯
場景 現實業務中有兩個表關係比較緊密，而且資料量比較大的時候，需要對兩個表都進行分割槽，並能很好的發揮分表作用 注意 資料庫表最好是在建立的時候就進行分割槽，不能對已經建立的普通表 堆表 再進行分割槽變為分割槽表，否則轉換起來比較麻煩。create table ocs collect people ...