13 Python中的迭代器

迭代器是乙個資料流物件或容器，當使用其中的資料時，每次從乙個資料流中取乙個資料，直到資料被取完，而且資料不會被重複使用；

實現自定義迭代器需要實現如下的方法：

#依次遍歷x的n次方，知道大於100時結束迭代

class
myiterator:
def__init__
(self, x=2, max=100):
self.__x = x
self.__mul = x
self.__max = max
# 定義iter函式，返回自身
def__iter__
(self):
return self
# 定義next函式，制定迭代器的返回值
def__next__
(self):
if self.__x != 0
and self.__x != 1:
self.__mul *= self.__x
if self.__mul <= self.__max:
return self.__mul
else:
raise stopiteration
else:
raise stopiteration
if __name__ == '__main__':
myitor = myiterator()
for i in myitor:
print(i)

4 8

16 32

64

迭代器類一定要在某個條件下引發stopiteration錯誤，以結束遍歷迴圈，否則產生死迴圈。

def

function
():global x
x += 2
return x
if __name__ == '__main__':
lst = [1, 2, 3, 4]
for i in iter(lst): #iter()函式乙個引數
print(i, end=' ')
print()
x = 0
for i in iter(function, 12): #iter()函式兩個引數
print(i, end=' ')

1 2 3 4

2 4 6 8 10

itertools模組中常見的迭代工具，如下表所示：

分類函式名稱

描述無限迭代

count(start[, step])

從start開始，以step為步長計數迭代

無限迭代

cycle(seq)

無限迴圈迭代seq

無限迭代

repeat(elem[, n])

迴圈迭代elem

迭代短序列

chain(p, q, …)

鏈結迭代，將p,q…鏈結起來迭代，就像從乙個序列中迭代

迭代短序列

compress(data, selectors)

依據selectors中的值選擇迭代data序列中的值

迭代短序列

dropwhile(pred, seq)

當pred對序列元素處理結果為假時開始迭代seq後的值

迭代短序列

filte***lse(pred, seq)

當pred處理為假的元素

迭代短序列

takewhile(pred, seq)

與dropwhile相反

迭代短序列

tee(it, n)

將it重複n次進行迭代

組合迭代序列

product(p, q, …[, n])

迭代排列出所有的序列

組合迭代序列

permutations(p, r)

迭代序列中r個元素的排列

組合迭代序列

combinations(p, r)

迭代序列中r個元素的組合

13 Python裝飾器（一）

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13 Python 裝飾器 偏函式

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1 3 Python語法初探

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