從
技術與業務兩個角度：
技術：1、完善的
測試生命週期：從
需求分析到
用例設計，用例評審閉環，用例測試，bug回歸等一整套流程規範，主要歸功於hw。
2、管理模式：身為乙個測試團隊管理，除了完成測試任務，還要去協調各團隊之間的任務安排；風險預警，任務分配；要有大局觀念等。
3、工作思路：
（1）如
測試用例如何去設計。從各功能模組入手、還是從業務需求的角度進行結合，然後根據需求利用xmind編 寫思維導圖，畫出主體流程、次要流程和發散點，以此來編寫測試用例。
（2）又如突然接到乙個需求如何去分析這個需求到底要實現什麼。是根據技術文件一頁頁去看，還是從不同模組去分析，ad、後台、
資料庫...還是先拿到測試環境先去體驗。
（3）又如對於未復現bug，要嘗試多種途徑去分析，結合業務角度去思考這個bug到底如何才能再次出現。（當然你要是懂點**那就更好了，如果公司裡面你能夠看到**那就更ok）
等等一些處理問題的方式是在工作中養成。
4、工具：
用例編寫工具：xmind、hutaf-tmss（這個公司外估計用不了，那就簡單點excel好了）
提單工具：dts、mantis
管理工具：word、svn
日誌擷取工具：xftp、xshell、adb
shell
問題定位工具：xftp、xshell、adb shell
資料管理工具：oracle、sql
server
工作事物安排：abc處理方式；緊急且重要優先解決、緊急不重要次要解決、重要不緊急再解決、不重要不緊急最後解決。
5、測試模式：（1）對於
web測試，現在多為手工測試，然後分為單元模組測試、
系統測試、回歸測試、
自動化測試（接觸的較少，也是在hw裡自己空閒時間研究過一點點，稍微知道點他是如何實現的，其他的不知）、冒泡測試、整合測試（最後兩種測試方式我都沒有實際去接觸過，團隊裡面有人做過，但當時也沒有過多的去了解過）
（2）對於安卓
手機
6、思維方式的轉變：
（1）參加測試這份工作，不僅僅考驗的是對問題的定位能力，還是對乙個問題的資料分析能力，當然還要包括重複做乙個動作的耐心。
（2）更增添了乙份責任心
（3）考慮事件發生的方面更多
（4）明白了每個人都不容易，人本善
（5）問題描述與溝通能力（這款到現在還是有所欠缺）
業務：1、中國移動業務：
（1）開戶業務：涉及選sim號，證 件（身份證、軍官證、警官證、海外身份證等）、基礎**（必選**+可選**），開戶成功訂單資訊os90，生成訂單號orderid，將資料
記錄到證 件資訊表、使用者資訊表。
（2）國際以及港澳台漫遊：在訂購國內漫遊的情況下才能訂購國際漫遊
（3）。。。。。
2、功能機老人機/智慧型機：
（1）守護寶終端開戶業務
（2）喜馬拉雅定時處理流程
（3）。。。。。
3、手環：
（1）計步模組
（2）睡眠模組
（3）測量心跳模組
4、藍芽音響
這一塊，主要記錄一下從16年開始工作至今主要涉及的技術與業務的寬度，如有遺漏或者新增後期再逐條新增。
主要也是方面自己的職業定位，也給大夥兒參考一下。
演算法之寬度搜尋和深度搜尋
寬度優先搜尋 定義 寬度優先搜尋演算法 又稱廣度優先搜尋 是最簡便的圖的搜尋演算法之一，這一演算法也是很多重要的圖的演算法的原型。dijkstra單源最短路徑演算法和prim最小生成樹演算法都採用了和寬度優先搜尋類似的思想。其別名又叫bfs，屬於一種盲目搜尋法，目的是系統地展開並檢查圖中的所有節點，...
深度優先搜尋與寬度優先搜尋
深度優先搜尋類似於樹的先序遍歷，從每個頂點開始深度優先遍歷，對該分支路徑深入遍歷到不能再深入為止，返回上層，若上一層有新的分支路徑，繼續遍歷該分支，直到所有點都被訪問 1 訪問該頂點，並標記為已訪問 2 if 該頂點的連線點未被訪問過 遞迴呼叫dfs 3 重複 2 直到該頂點的所有連線點都被訪問 t...
BFS寬度搜尋 佇列 與DFS深度搜尋 遞迴
1 應用方面 bfs寬度搜尋用於尋找最優解 dfs深度搜尋用於遍歷尋找解 2 實現原理 bfs 利用佇列 層次來搜尋的 解釋一下 第一層 a 第二層 bcd 第三層 ef 第四層 gh 第4層 i 因為他是按層搜尋，就是說只要bfs搜尋到結果那麼一定是最優解 來個題目化的 將上圖ci連線，求從a到i...