對資料庫的簡單了解

2021-08-16 05:10:39 字數 3475 閱讀 5170

簡單來說,就是資料儲存的倉庫,本質上其實是乙個檔案系統,檔案是他的組成部分,主要功能就是通過sql對檔案的crud操作.

常用的資料庫:mysql,oracle, sql server

需求分析:分析需求,將專案中所需要的事務抽取成物件.比如:①員工:員工編號,姓名,年齡,所屬部門…②部門:部門編號,部門名稱,成立時間..

邏輯設計階段:用e-r圖畫出物件模型,以及物件之間的關係

物理設計階段: 為所設計的資料庫選擇合適的儲存結構和訪問路徑;實際上就是將前面幾步分析好的物件轉化成例項化的資料庫和表.正規化就是規範,就是關係型資料庫設計表時遵循的三個規範.要滿足第二正規化,必須先滿足第一正規化,要滿足第三正規化,必須先滿足第二正規化

第一正規化(1nf)是指資料庫表的每一列都是不可分割的基本資料項,同一列中不能有多個值,即實體中的某個屬性不能有多個值或者不能有重複的屬性。列資料的不可分割.

第二正規化(2nf)要求資料庫表中的每個例項或行必須可以被唯一地區分。為實現區分通常需要為表加上乙個列,以儲存各個例項的唯一標識.(主鍵)

第三正規化(3nf)要求乙個資料庫表中不包含已在其它表中已包含的非主關鍵字資訊。(外來鍵)

反三正規化:有時候為了效率,可以設定重複或者可推導出的字段.比如:訂單(總價),訂單項(單價)

create

table

`tb_user` (

`id`

int(11) not

null auto_increment,

`name`

varchar(20) default

null,

`money`

double

default

null,

primary

key (`id`)

) engine=innodb auto_increment=3

default charset=utf8;

運維優化階段:**在進行壓力測試時,如果有問題,再對資料庫進行優化

悲觀鎖: 對資料被外界(包括本系統當前的其他事務,以及來自外部系統的事務處理)修改持保守態度(悲觀),因此,在整個資料處理過程中,將資料處於鎖定狀態。說簡單點,就是資料庫將能夠對資料造成安全問題的所有條件全部阻擋在門外.

讀鎖/共享鎖:(準備一把大家都有鑰匙的鎖)大家都能查詢資料庫,但是只有持有鎖的人才能修改資料.

start

transaction

select name from tb_user lock

in share mode

update tb_user set name="張三丰"

commit;

寫鎖/排他鎖:保證只有乙個人能訪問,安全.

start

transaction

select name from tb_user for

update

commit;

樂觀鎖假設認為資料一般情況下不會造成衝突,所以在資料進行提交更新的時候,才會正式對資料的衝突與否進行檢測,如果發現衝突了,則讓返回使用者錯誤的資訊,讓使用者決定如何去做。簡單來說,就像是老美對危險**不管不問,只有發生事件時才會去過問一樣.

1.原子性(atomicity):表示事務內不可分割,要麼都成功,要麼都失敗

2.一致性(consistency):要麼都成功,要麼都失敗.失敗了,要對前面的操作進行回滾

3.隔離性(isolation):乙個事務開啟了,不能受其它事務的影響

4.永續性(durability):持續性,表示事務開始了,就不能終止.事務提交後,將資料序列化到資料庫

myisam:不支援事務,表鎖。適合於更改少,查詢多的表,比如說商品分類表 innodb:支援事務,行鎖,是mysql 5.5之後官方推薦及預設,適合經常更改資料的表,比如說訂單表

功 能

myisam

memory

innodb

archive

儲存限制

256tb

ram64tb

none

支援事物

nono

yesno

支援全文索引

yesno

nono

支援數索引

yesyes

yesno

支援雜湊索引

noyes

nono

支援資料快取

non/a

yesno

支援外來鍵

nono

yesno

關於索引的東西太多,我在這裡不做詳談,只是簡單說一下

資料庫索引好比是一本書前面的目錄,能加快資料庫的查詢速度。

• 非聚集索引:data與index是分開的,比如字典中的目錄與內容。myisam下的b+tree就是非聚集索引。

• 聚集索引:data與index是一起的,比如字典中的頁碼。innodb下的b+tree就是聚集索引。

索引失效簡單例子:

•   -- index(age)

• select * from

user

order

by age;索引生效

-- 最左匹配

• --index(name,age)

• select * from

user

order

by age;索引失效

• select * from

user

where age = 18

and name = 『lily』;索引失效

• -- index(age,name)

• select * from

user

where age > 18

and name = 『lily』;索引生效一半

大家可以自行去檢視一下相應的api文件

b-tree索引等等。

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