日常使用python經常要對文字進行處理，無論是爬蟲的資料解析，還是大資料的文字清洗，還是普通檔案的處理，都是要用到字串. python對字串的處理內建了很多高效的函式，非常方便功能很強大.下面是我總結的常用的7招，有了這幾招就能輕鬆應對字串處理.
連線和合併
相加 //兩個字串可以很方便的通過』+』連線起來
str1="hello"
str2="world"
new_str=str1+str2
print
(new_str)
>>helloworld
url=['www','python','org']
print (''.join(url))
>>www.python.org
line='*'*30
print (line)
>>*****
*****
*****
*****
*****
*****
str='monday is a busy day'
print (str[0:7])//表示取第乙個到第7個字元
>>monday
print (str[-3:])
>>day 表示取倒數第三個字元開始到結尾
print (str[::])
>>monday is a busy day
split只能做非常簡單的分割，而且不支援多個分隔
phone='400-800-800-1234'
print(phone.split('-'))
>>['400', '800', '800', '1234']
r表示不轉義,分隔符可以是;或者,或者空格後面跟0個多個額外的空格，然後按照這個模式去分割
import re
line='hello world; python, i ,like,'
print (re.split(r'[;,s]\s*',line))
>>['hello world', 'python', 'i ', 'like', '']
filename='trace.h'
print(filename.endswith('h'))
>>true
print(filename.startswith('trace'))
>>true
我們可以很方便的在長的字串裡面查詢子字串，會返回子字串所在位置的索引, 若找不到返回-1
title='python can be easy to pick up and powerfullanguages'
print ('title.find('pick up'))
>>22
mydata='11/27/2016'
if re.match(r'\d+\d+\d+',mydata):
print ('ok,match')
else:
print ('ko,not match')
>>ok,match
普通的替換//用replace就可以
title='python can be easy to learn ,powerful languages'
print (title.replace('learn','study'))
>>python can be easy to study ,powerful languages
students='boy 103,gril 105'
print (re.sub(r'\d+',100,students))
>>'boy 100,girl 100'
去除空格//對文字處理的時候比如從檔案中讀取一行，然後需要去除每一行的兩側的空格，table或者是換行符
line=' congratulations, you guessed it. '
print(line.strip())
>>congratulations, you guessed it.
注意:字串內部的空格不能去掉，若要去掉需要用re模組先構建乙個轉換表，table是乙個翻譯表，表示把』t」o』轉成大寫的』t』 『o』,
instr='to'
outstr='to'
table=str.maketrans(instr,outstr)
old_str='hello world ,welcome to
use python'
new_str=old_str.translate(table)
print (new_str)
>>hello world ,welcome to
use python
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