給乙個向量a=(0,1,2)
每個元素乘以2
a =
for e in a:
或者a = [2*e for e in a ]
或者a = np.array(2*e for e in a)這個比較快
如果是numpy的array
直接2*a就可以了這個最快
universal functions
+1，-1都可以
np.abs(x)就是取絕對值
也有np.sin(x)，等等
另外np.exp(x)求e指數
np.power(3,x)是3的x次方
np.log2(x)
a+b和a-b一樣
a*b是對應相乘
做矩陣乘法是
a.dot(b)
轉置a.t就可以了
np.tile(v,(2,1))
v是矩陣 後面是元組 前面是行向量堆疊，後面是列向量
矩陣的逆
np.linalg.inv(a）
偽逆矩陣
np.linalg.pinv(a)
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