計算協方差矩陣
計算特徵值和特徵向量
特徵值從大到小排序
保留前n個特徵向量
投影重構（記得吧去除的均值還回去）
θ)= n(x|μμ,σ
σ )服從多元高斯分布，當σ
σ為對角矩陣的時候起始就是上面說的樸素貝葉斯了。我們通常說到的linear discriminant analysis（lda）其實就是高斯判別模型的一種，假設所有類別的協方差矩陣都是相同的，這時求解後驗分布的時候得到的就是lda。當然協方差矩陣不同的時候對應的qda（quadratic discriminant analysis,二次判別分析）。這個相當於我們對於通常定義lda**最大化類間距最小化類內距離**實際上是等價的。
It面試問題
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1.hbase怎麼預分割槽？2.hbase怎麼給web前台提供介面來訪問？3.htable api有沒有執行緒安全問題，在程式中是單例還是多例？4.hbase有沒有併發問題？5.metaq訊息佇列，zookeeper集群，storm集群，就可以完成對 推薦系統功能嗎？還有沒有其他的中介軟體？6.st...
面試問題 十大面試問題
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