當資料庫讀操作比較多的情況下，建議做讀寫分離
一：如果你是自建方式：
使用mysql-proxy、atlas等，主要實現讀寫操作的分離以及讀權重調整
安裝過程略，直接上配置（以atlas為例）
[mysql-proxy]
#帶#號的為非必需的配置專案
#管理介面的使用者名稱
admin-username=***
#管理介面的密碼
admin-password=***
#atlas後端連線的mysql主庫的ip和埠，可設定多項，用逗號分隔
proxy-backend-addresses=***:3306
#atlas後端連線的mysql從庫的ip和埠，@後面的數字代表權重，用來作負載均衡，若省略則預設為1，可設定多項，用逗號分隔
proxy-read-only-backend-addresses=***:3306@1,***xx:3306@2
#使用者名稱與其對應的加密過的mysql密碼，密碼使用prefix/bin目錄下的加密程式encrypt加密，下行的user1和user2為示例，將其替換為你的mysql的使用者名稱和加密密碼！
pwds=庫名1:加密密碼,庫名2:加密密碼2
#設定atlas的執行方式，設為true時為守護程序方式，設為false時為前台方式，一般開發除錯時設為false，線上執行時設為true,true後面不能有空格。
daemon=true
#設定atlas的執行方式，設為true時atlas會啟動兩個程序，乙個為monitor，乙個為worker，monitor在worker意外退出後會自動將其重啟，設為false時只有worker，沒有monitor，一般開發除錯時設為false，線上執行時設為true,true後面不能有空格。
keepalive=false
#工作執行緒數，對atlas的效能有很大影響，可根據情況適當設定
event-threads=8
#日誌級別，分為message、warning、critical、error、debug五個級別
log-level=message
#日誌存放的路徑
log-path=/usr/local/mysql-proxy/log
#sql日誌的開關，可設定為off、on、realtime，off代表不記錄sql日誌，on代表記錄sql日誌，realtime代表記錄sql日誌且實時寫入磁碟，預設為off
sql-log= on
#慢日誌輸出設定。當設定了該引數時，則日誌只輸出執行時間超過sql-log-slow（單位：ms)的日誌記錄。不設定該引數則輸出全部日誌。
sql-log-slow=1000
#例項名稱，用於同一臺機器上多個atlas例項間的區分
instance=***
#atlas監聽的工作介面ip和埠
proxy-address=0.0.0.0:3306
#atlas監聽的管理介面ip和埠
admin-address=0.0.0.0:2345
#分表設定，此例中person為庫名，mt為表名，id為分表字段，3為子表數量，可設定多項，以逗號分隔，若不分表則不需要設定該項
#tables = person.mt.id.3
#預設字符集，設定該項後客戶端不再需要執行set names語句
charset=utf8
#關閉不活躍的客戶端連線設定。當設定了該引數時，atlas會主動關閉經過'wait-timeout'時間後一直未活躍的連線。單位：秒
wait-timeout=10
#允許連線atlas的客戶端的ip，可以是精確ip，也可以是ip段，以逗號分隔，若不設定該項則允許所有ip連線，否則只允許列表中的ip連線
#client-ips = 127.0.0.1, 192.168.1
#atlas前面掛接的lvs的物理網絡卡的ip(注意不是虛ip)，若有lvs且設定了client-ips則此項必須設定，否則可以不設定
#lvs-ips = 192.168.1.1
#client-ips=
----------------------------------------------完畢！--------------------------------------------
這裡有個坑：配置檔案命名的時候不要使用相同的字首，例如：admin.cnf 和 admin***.cnf 當你重啟admin.cnf的時候 另外乙個也會重啟,這是因為在 bin/
mysql-proxyd配置指令碼問題，你也可以修改指令碼避免這種問題
pwds= 這裡加密密碼不是資料庫的原始密碼！！！
二：雲平台下使用讀寫分離：
例如阿里雲下可以直接開通使用，開通後可以在資料庫連線下調整讀權重，請參考：
資料庫讀寫分離
隨著乙個 的業務不斷擴充套件，資料不斷增加，資料庫的壓力也會越來越大，對資料庫或者sql的基本優化可能達不到最終的效果，我們可以採用讀寫分離的策略來改變現狀。讀寫分離現在被大量應用於很多大型 這個技術也不足為奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle，聽說是用 quest share p...
資料庫讀寫分離
隨著乙個 的業務不斷擴充套件，資料不斷增加，資料庫的壓力也會越來越大，對資料庫或者sql的基本優化可能達不到最終的效果，我們可以採用讀寫分離的策略來改變現狀。讀寫分離現在被大量應用於很多大型 這個技術也不足為奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle，聽說是用 quest share p...
資料庫讀寫分離
隨著乙個 的業務不斷擴充套件，資料不斷增加，資料庫的壓力也會越來越大，對資料庫或者sql的基本優化可能達不到最終的效果，我們可以採用讀寫分離的策 略來改變現狀。讀寫分離現在被大量應用於很多大型 這個技術也不足為奇了。ebay就做得非常好。ebay用的是oracle，聽說是用 quest share ...