elasticsearch ik分詞器安裝配置

es原生的分詞器挺好，不過為了更好，分更多的詞我們還是需要安裝ik分詞器滴，怎麼安裝吶，之前一直挺不想安裝這個分詞的，今天終究還是安了，沒想到竟然 這麼簡單！！！

首先，進入es的bin目錄下

./elasticsearch-plugin install

安裝之後重啟es，不知道是不是x-pack的原因，主節點宕了，我起來之後，還是宕的狀態，一直重新整理kibana——好了（欠刷）

分詞的配置檔案是個核心，6.1.2的版本配置檔案在

*/elasticsearch-6.1.2/config/analysis-ik

ikanalyzer.cfg

.xml：用來配置自定義詞庫
main.dic：ik原生內建的中文詞庫，總共有27萬多條，只要是這些單詞，都會被分在一起
suffix.dic：放了一些字尾
surname.dic：中國的姓氏
stopword.dic：英文停用詞
ik原生最重要的兩個配置檔案：
main.dic：包含了原生的中文詞語，會按照這個裡面的詞語去分詞
stopword.dic：包含了英文的停用詞
停用詞，stopword：a the and at but
停用詞，會在分詞的時候，不會建立在倒排索引中

自定義詞庫

（1）自己建立詞庫：每年都會湧現一些特殊的流行詞，網紅，藍瘦香菇，喊麥，鬼畜，自己的style，balance，battle一下，一般不會在ik的原生詞典裡
自己補充自己的最新的詞語，到ik的詞庫裡面去
ikanalyzer.cfg
.xml：ext_dict，custom/mydict.dic
補充自己的詞語，然後需要重啟es，才能生效
（2）自己建立停用詞庫：比如了，的，啥，麼，我們可能並不想去建立索引，讓人家搜尋
custom/ext_stopword.dic，已經有了常用的中文停用詞，可以補充自己的停用詞，然後重啟es

小結：

就分詞而言：感覺吧es比solr好用，個人感覺，以後可能會改變觀點也不一定。

ElasticSearch IK中文分詞器的配置

elasticsearch本身自帶的中文分詞，就是單純把中文乙個字乙個字的分開，根本沒有詞彙的概念。但是實際應用中，使用者都是以詞彙為條件，進行查詢匹配的，如果能夠把文章以詞彙為單位切分開，那麼與使用者的查詢條件能夠更貼切的匹配上，查詢速度也更加快速。1.安裝 然後重啟es 2.測試使用 使用預設 ...

Elasticsearch ik分詞器的配置和使用

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安裝中文分詞器

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