hevc所使用的熵編碼方法為cabac（基於上下文的自適應二進位制算術編碼），大致分為三個步驟：
1、二值化
2、上下文建模（模型初始化、更新）
3、二進位制算術編碼
對該語法元素的編碼是在codedeltaqp函式中完成的。
void entropy::codedeltaqp(const cudata& cu, uint32_t abspartidx)
}
根據hevc的標準，cu_qp_delta_abs語法元素的字首部分的值為：prefixval=min(cu_qp_delta_abs,5)。並且對prefixval的編碼使用截斷萊斯二進位製化方法（tr），tr方法的兩個引數cmax=5、criceparam = 0。x265中將cu_dqp_tu_cmax（cmax）和tuvalue（prefixval）兩個引數傳遞給writeunarymaxsymbol函式並在其中完成二值化，該函式也同時對其進行編碼，這之後會講。
void entropy::writeunarymaxsymbol(uint32_t symbol, uint8_t* scmmodel, int offset, uint32_t maxsymbol)
字首值p=v>>r,所以p=symbol，第一種情況：若p小於值（cmax>>r）=maxsymbol，則字首碼由p個『1』和乙個『0』組成，當symbol為0時，p等於0，所以字首就只有乙個0，而p不等於0時，字首碼的第乙個值就為1，所以對第一位進行編碼的encodebin函式的第乙個引數就可以確定，剩餘的『1』在while迴圈中編碼完成，因為迴圈條件為（--symbol）所以會編碼symbol-1個『1』。到此也就完成了p個『1』的編碼，且symbol第二種情況：p大於等於值（cmax>>r）時，字首碼由maxsymbol個『1』組成，由第乙個編碼函式加上while中的編碼函式完成。
字尾值s=v-（p二、上下文模型
1、初始化
codedeltaqp傳遞給writeunarymaxsymbol的兩個引數：
&entropy->m_contextstate[off_delta_qp_ctx]（最大概率符號mps、概率狀態索引）和1（初始化型別）
確定了對該語法元素編碼的上下文模型。下面講解對上下文的初始化：
首先先給出標準中對該步驟的描述
inittype01
2initvariable
0..1
2..3
4..5
initvariable
initvalue
我們最終所要的就是initvalue，初始化的函式為：
initbuffer(&m_contextstate[off_delta_qp_ctx], slicetype, qp, (uint8_t*)init_dqp, num_delta_qp_ctx)；
static void initbuffer(uint8_t* contextmodel, slicetype slicetype, int qp, uint8_t* ctxmodel, int size)
typedef enum slicetype
slicetype;
static const uint8_t init_dqp[3][num_delta_qp_ctx] =
, ,,};
uint8_t sbacinit(int qp, int initvalue)
contextmodel=m_contextstate陣列內儲存的就是state，也就是上下文模型。
2、更新
writeunarymaxsymbol函式中的encodebin函式就是實現對二進位制值得編碼，第乙個引數就是二進位制值，第二個引數就是所使用的上下文模型，其引數offset表示在確定inittype中的偏移量，第乙個二進位制位比較特殊需要與後幾位想區分，使用第乙個上下文模型，而後幾位就使用offset所確定的上下文模型。
void entropy::encodebin(uint32_t binvalue, uint8_t &ctxmodel)
uint32_t range = m_range;
uint32_t state = sbacgetstate(mstate);
uint32_t lps = g_lpstable[state][((uint8_t)range >> 6)];
range -= lps;
x265_check(lps >= 2, "lps is too small\n");
int numbits = (uint32_t)(range - 256) >> 31;
uint32_t low = m_low;
// note: mps must be lowest bit in mstate
x265_check((uint32_t)((binvalue ^ mstate) & 1) == (uint32_t)(binvalue != sbacgetmps(mstate)), "binvalue failure\n");
if ((binvalue ^ mstate) & 1)
m_low = (low << numbits);
m_range = (range << numbits);
m_bitsleft += numbits;
if (m_bitsleft >= 0)
writeout();
}
const uint8_t g_nextstate[128][2] =
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};
encodebin後續完成的就是算術編碼，取出當前的編碼區間m_range和區間下限m_low，sbacgetstate函式將mstate右移一位得到state概率狀態索引，通過取出m_range的後8位（unit8）&3得到計算索引值，與state仍通過查編碼區間索引表的方法確定出當前的最小概率符號區間lps，x265中直接計算range=range-lps得到最大概率區間。
變數numbits表示的是重歸一化過程中輸出的碼元數。重歸一化流程圖如圖所示
numbits第一次被賦的值為(range - 256) >> 31，range為32位，取出符號位，也就得到range是否大於256,。該numbits是在當前二進位制值等於mps的情況下使用的，而其取值為什麼只能為『0』和『1』，是因為在
編碼區間索引表中相鄰概率狀態索引值所對應的lps取值相近，表明當前m_range減去lps若小於256，只要左移一位就可以使其值大於256。
函式的最後根據所得的numbits，實現部分的歸一化操作，並將numbits存入全域性變數中。
if語句中實現的是二進位制值等於（最小概率符號）lps的情況，if中的條件就是binvalue和mstate最後一位的值不相同時執行。
clz函式得到lps二進位制串最高位『1』的位置。
int clz(unsigned int a)
}m_numbufferedbytes = 1;
m_bufferedbyte = (uint8_t)leadbyte;}}
感謝閱讀！！上述都是個人的理解，如果有什麼原則性的錯誤還請提出！！
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