本文主要是深度學習訓練時候的一些經驗和用法的筆記。
1、tensorflow訓練時指定gpu
在終端執行程式時指定gpu
cuda_visible_devices=0,1 python your_file.py
在python**中指定gpu
import os
os.environ["cuda_visible_devices"] = "0"
設定定量的gpu使用量
config = tf.configproto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用gpu90%的視訊記憶體
session = tf.session(config=config)
設定最小的gpu使用量
config = tf.configproto()
config.gpu_options.allow_growth = true
session = tf.session(config=config)
2、最近使用jupyter notebook時出現no module named cv2，解決辦法 pip install opencv-python
3、importerror: no module named 'google'，解決辦法 pip install protobuf
4、importerror: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: no such file or directory
解決辦法：
步驟一：在path中加入cuda
sudo vim ~/.bashrc在末尾加入：
export path=/usr/local/cuda/bin$}
export ld_library_path=/usr/local/cuda/lib64$}
export cuda_home=/usr/local/cuda
source ~/.bashrc檢查 /usr/local/cuda-9.0/lib64 下是否有 libcublas.so.9.0
如果有，終端輸入:
sudo ldconfig /usr/local/cuda-9.0/lib64深度學習 讀書筆記（不斷更新）
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