計算出輸出與標籤間的損失函式值，然後計算其相對於每個神經元的梯度，根據梯度方向更新權值。
（1）將訓練集資料輸入到ann的輸入層，經過隱藏層，最後達到輸出層並輸出結果，這是ann的前向傳播過程；
（2）由於ann的輸出結果與實際結果有誤差，則計算估計值與實際值之間的誤差，並將該誤差從輸出層向隱藏層反向傳播，直至傳播到輸入層；
（3）在反向傳播的過程中，根據誤差調整各種引數的值；不斷迭代上述過程，直至收斂。
網路能通過學習帶正確答案的例項集自動提取「合理的」求解規則，即具有自學習能力；
網路具有一定的推廣、概括能力
網路訓練失敗的可能性較大，其原因有：
聊聊Focal Loss及其反向傳播
我們都知道，當前的目標檢測 objece detection 演算法主要分為兩大類 two stage detector和one stage detector。two stage detector主要包括rcnn fast rcnn faster rcnn和rfcn等，one stage detec...
繫結變數及其優缺點
變數繫結 bind variable 是指在sql語句的條件中使用變數而不是 常量。比如shared pool裡有兩條 sql語句，select from tab1 where col1 1 select from tab1 where col1 2 對oracle資料庫來說，這是兩條完全不同的sq...
Spring以及其優缺點。
什麼是spring spring 是乙個開源框架，是為了解決企業應用程式開發複雜性而建立的。在這篇由三部分組成的spring系列的第1 部分中，我將介紹spring框架。我先從框架底層模型的角度描述該框架的功能，然後將討論兩個最有趣的模組 spring面向方面程式設計 aop 和控制反轉 ioc s...