Canopy演算法實戰總結

通過canopy演算法實戰了解了mapreduce的coding套路，job、input、output、format、map、reduce、configuration等的設定，檔案序列化和反序列化sequencefile

理解文章要感謝mahout 原始碼解析之聚類--canopy演算法

下面大概說收canopy演算法的步驟

1、通過inputdriver將文字檔案變為seqfile

2、

path clustersout = 

canopydriver
.buildclusters(
new 
configuration
(), directorycontainingconvertedinput, ouput, measure, t1, t2, t1, t2, 0, 
false
);

3、可以生成每個族的樣本數，將他們展示出來在這裡還沒有實現後續我再琢磨怎麼在本地檔案中檢視。其中還有乙個clusteringpoilcy分類策略

下面是最外邊的**：

private static void 

run(
path input, 
path output, 
distancemeasure measure, 
double t1, 
double t2)
throws 
exception
system
.out
.println
("clusterclassificationdriver:done!!!"
);//run(conf, input, output, measure, t1, t2, t1, t2, 0, runclustering, clusterclassificationthreshold, runsequential);
canopydriver
.run(
new 
configuration
(), directorycontainingconvertedinput, ouput, measure, t1, t2, 
false
, 0.0d
, false
);system
.out
.println
("canopydriver done!!!!!!!!!!"
);clusterdumper clusterdumper = 
new 
clusterdumper
(new 
path
(ouput, 
"clusters-0-final"
),output2);
system
.out
.println
("clusterdumper done!!!!!!!!!!"
);clusterdumper.
printclusters
(null
);system
.out
.println
("clusterdumper printclusters done!!!!!!!!!!"
);}

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