近期看大家都在利用光場相機來得到影象的深度，進而對影象進行恢復，以及前景背景的分離。
之前自己的手機也有乙個功能，就是先拍照，後對焦。說白了其實就是拍很多張不同焦距**，然後演算法合成，貼乙個帖子，想深入學習的可以看一下。
1.主鏡頭和感光元件之間有乙個微鏡頭陣列，啥？啥是微鏡頭（很小的鏡頭，就是和晶元乙個道理，把它們集中在很小的一片上）在中間加東西豈不是要把鏡頭堵上了？那後面的感光元件豈不是被微鏡頭擋上了？（這裡沒有說明白，其實微鏡頭之後的感光元件其實就是和微鏡頭匹配的cmos感應器，說白了就是把主鏡頭進來的像又通過了乙個鏡頭，然後到了感光元件。下面貼一張圖）
主鏡頭感應器之間，有乙個
3280*3280
排列的微型鏡頭陣列
主鏡頭和感應器之間
收集到影象資訊之後有兩種演算法：1.n個小影象適當平行移動，疊加求解，其中涉及到了移動，相加和平均。個人理解為每個微鏡頭過來其實否是乙個完整的像，只是角度不同而已，把像進行疊加運算，就可以製造出不同的景深了，當然其中應該涉及到了加權等問題。2.光線束投影法，每個微鏡頭透過來的像的一部分作為延伸，也就是上面圖畫的，經過了cmos後有了焦點，其實那是假設的，演算法進行實現的。
看明白了麼？其實就是把乙個相機分解成了很多小相機，一大堆緊密放在一起的小相機，這樣當然出來的像是有偏差的，通過偏差就可以算出前景，背景，以及景深了。
到這裡想要初步了解的其實也就懂了，想進一步了解的可以移步取其他部落格，這裡只是希望通過本人的理解，讓大家更快地了解光場相機的本質原理。
下面新增一點，光場相機的五維空間(x,y,z,θ,ψ)
其中θ代表光線仰角，ψ代表方位角。
在成像時需要記錄光場的四維資訊。（x，y，u，v）
其中x，y代表光線成像位置，u，v則可以通過夾角關係，定義光線的傳播方向。
本人的拙見，有些地方不夠嚴謹，希望讀者見諒。
對於實質性的問題和錯誤，懇請批評指正，謝謝。
lytro 光場相機 重聚焦
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光場相機原理
簡單的說，光場就是光線，它包含光線本身的強度 位置和方向等資訊。一般採用兩個相互平行的平面來表徵光場，如圖所示 若一條光線通過兩個平面uv和st所產生的交點座標分別為 u,v 和 s,t 此時就可以通過光場函式l u,v,s,t 來表示這條光線的分布。l代表光線的強度，而 u,v 和 s,t 共同確...
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