Python json和pickle序列化

2021-08-17 10:00:42 字數 1533 閱讀 3177

1. 序列化：把記憶體的一些資料物件存到硬碟。資料物件是一些基本資料型別，如list dict,set等。

2. 反序列化：將硬碟的內容載入成原來的資料物件。

3. 為什麼要用序列化與反序列化：當你想把乙個資料暫時儲存起來而過會又要用的時候，就可以把它先儲存到硬碟，保證安全性。需要時在取出來。

4.  json序列化

一般將記憶體資料物件存到硬碟上的方法如下：  檔案只能存字串或二進位制

person=


f=open("test.text"


,"w")


f.write(str(person))


f.close


f=open("test.text"


,"r")


data=eval(f.read())


f.close


print(data['name'])
而json序列化的方法如下：

import json


#json


序列化person=


f=open("test.text"


,"w")


f.write(json.dumps(person)) #json.dumps()


將基本資料型別轉為


strf.close()


#json 


反序列化


f=open("test.text"


,"r")


data=json.loads(f.read()) #json.loads()


將字串轉為基本資料型別


print(data['age'])
json序列化只支援簡單的資料轉化。

5. pickle序列化可對函式進行序列化。如下：

def 


hello(name):


print("hello world"


,name)


import pickle


person=


f=open("test.text"


,"wb")


f.write(pickle.dumps(person)) #pickle.dumps()


將資料型別轉為


strf.close()


#pickle 


反序列化


f=open("test.text"


,"rb")


data=pickle.loads(f.read()) #pickle.loads()


將字串轉為資料型別


print(data['age'])


print(data["func"]("hhy"))


f.close()
函式序列化的是整個函式物件非函式名位址。pickle序列化只存在在python語言。而json與其他語言幾乎通用。

此外：

f.write(pickle.dumps(person))  #


等價於pickle.dump(person,f)


data=pickle.loads(f.read()) #


等價於data=pickle.load(f)

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