資料讀取
首先資料塊讀入到buffer cache中，並將其放在lru（last recently used）鍊錶的mru（most recently used）端，當需要再次訪問該塊時可以直接從buffer cache中讀取，
如果有新的資料需要被讀入buffer cache中，而buffer cache又沒有足夠的空閒空間，oracle就根據lru演算法將lru鍊錶中lru端的資料置換出去。當這些資料被再次訪問到時，需要重新從磁碟讀入。
當發生全表掃瞄（fulltable scan）時，使用者程序讀取表的資料塊，並將他們放在lru鍊錶的lru端（和上面不同，不是放在mru端）。這樣做的目的是為了使全表掃瞄的資料盡快被移出。因為全表掃瞄一般發生的頻率較低，並且全表掃瞄的資料塊大部分在以後都不會被經常使用到。
而如果你希望全表掃瞄的資料能被cache住，使之在掃瞄時放在mru端，可以通過在建立或修改表（或簇）時，指定cache引數。
邏輯讀是指從buffercache中讀取資料塊。可以分為即時讀（current read）和一致性讀（consistent read）。注意：邏輯io只有邏輯讀，沒有邏輯寫。
· 即時讀
即時讀即讀取資料塊當前的最新資料。任何時候在buffer cache中都只有乙份當前資料塊。即時讀通常發生在對資料進行修改、刪除操作時。這時，程序會給資料加上行級鎖，並且標識資料為「髒」資料。
· 一致性讀
oracle是乙個多使用者系統。當乙個會話開始讀取資料還未結束讀取之前，可能會有其他會話修改它將要讀取的資料。如果會話讀取到修改後的資料，就會造成資料的不一致。一致性讀就是為了保證資料的一致性。在buffer cache中的資料塊上都會有最後一次修改資料塊時的scn。如果乙個事務需要修改資料塊中資料，會先在回滾段中儲存乙份修改前資料和scn的資料塊，然後再更新buffer cache中的資料塊的資料及其scn，並標識其為「髒」資料。當其他程序讀取資料塊時，會先比較資料塊上的scn和自己的scn。如果資料塊上的scn小於等於程序本身的scn，則直接讀取資料塊上的資料；如果資料塊上的scn大於程序本身的scn，則會從回滾段中找出修改前的資料塊讀取資料。通常，普通查詢都是一致性讀。
查詢資料
在乙個查詢操作中，大量的讀操作都產生於資料的查詢過程中。減少查詢過程是我們優化io效能問題的重要目標。
下面介紹幾種主要的資料查詢方式。
· full table scan
當查詢條件無法命中任何索引、或者掃瞄索引的代價大於全表掃瞄代價的某一比例時(由引數optimizer_index_cost_adj設定)，oracle會採用全表掃瞄的方式查詢資料。當發生全表掃瞄時，oracle會自下向上一次讀取一定數量（由引數db_file_multiblock_read_count
設定）的資料塊，一直讀取到高水位標誌（hwm，high water mark）下。full table scan會引起db file scattered read事件。
· index unique scan
全表掃瞄查詢資料的效率是非常低的。而索引能大幅提高查詢效率。普通索引的資料結構是b-tree，樹的葉子節點中包含資料的rowid，指向資料記錄，同時還有指標指向前乙個/後乙個葉子節點。索引掃瞄每次讀取乙個資料塊，索引掃瞄是「連續的」（sequential）。當索引為unique索引時，每個葉子節點只會指向一條資料。如果oracle能預知掃瞄結果只有0或1條記錄時，會採用index unique scan。當對unique index中的所有字段進行完全匹配時，會發生index unique scan。
index unique scan的查詢過程如下：
1. 從數的根節點資料塊開始查詢；
2. 查詢根節點塊中所有key值中大於或等於要查詢的值的最小key值；
3. 如果key值大於查詢值，則繼續查詢這個key值之前乙個key值所指向的子節點資料塊；
4. 如果key值等於查詢值，則繼續查詢這個key值所指向的子節點資料塊；
5. 如果沒有key值大於或等於查詢值，則繼續查詢最大key值所指向的子節點資料塊；
6. 如果繼續查詢的節點資料塊是數乙個分支節點，則重複2~4步；
7. 如果查詢的節點是葉子節點資料塊，則在資料塊中查詢等於查詢值的key值；
8. 如果找到相等的key值，則返回資料和rowid；
9. 如果沒找到相等的key值，則說明沒有符合條件的資料，返回null。
· index range scan
如果通過索引查詢資料時，oracle認為會返回資料可能會大於1，會進行index range scan，例如unique index中字段不完全匹配查詢時、非unique index查詢時。
index range scan分為閉包（有前後查詢邊界）和非閉包（只有一邊或者沒有邊界）。返回資料會依據索引增序排序，多個相同值則會按照rowid的增序排序。以下的查詢條件都是閉包的：
where column = 'value'
where column like 'value%'
where column between 'value1' and 'value2'
where column in ('value1', 'value2')
以下查詢條件非閉包：
where column < 'value1'
where column > 'value2'
閉包條件下的index range scan的查詢過程如下：
1. 從數的根節點資料塊開始查詢；
2. 查詢根節點塊中所有key值中大於或等於要查詢的起始值的最小key值；
3. 如果key值大於起始值，則繼續查詢這個key值之前乙個key值所指向的子節點資料塊；
4. 如果key值等於起始值，則繼續查詢這個key值所指向的子節點資料塊；
5. 如果沒有key值大於或等於起始值，則繼續查詢最大key值所指向的子節點資料塊；
6. 如果繼續查詢的節點資料塊是數乙個分支節點，則重複2~4步；
7. 如果查詢的節點是葉子節點資料塊，則在資料塊中大於或等於要查詢的起始值的最小key值；
8. 如果key值小於或等於結束值，則：如果所有key欄位都符合where字句中的查詢條件，則返回資料和rowid；否則繼續查詢當前葉子節點所指向的右邊的葉子節點。
index unique scan和index range scan都會引起db file sequential read事件。
· table access by indexrowid
當發生索引掃瞄時，如果需要返回的字段都在索引上，則直接返回索引上的資料，而如果還需要返回非索引上的字段的值，oracle則需要根據從索引上查詢的rowid到對應的資料塊上取回資料，這時就是table access by index rowid。
· index fast full scan& index full scan
索引快速全掃瞄和全表掃瞄類似，一次讀取db_file_multiblock_read_count個資料塊來描所有索引的葉子節點。index fast fullscan和其他索引掃瞄不同，它不會從樹的根節點開始讀取，而是直接掃瞄所有葉子節點；也不會一次讀取乙個資料塊，而是一次讀取db_file_multiblock_read_count個資料塊。index fast fullscan會引起db filescattered read事件。
在某些情況下，如db_file_multiblock_read_count值過小、強制使用索引掃瞄時，會發生index full scan。index full scan和index fast full scan不同，它是一種索引掃瞄，按照b-tree的查詢法從樹的根節點開始掃瞄，遍歷整棵樹，並且一次讀取乙個資料塊。它會引起db file sequential read事件。
oralce資料庫遞迴查詢的用法
首先我們可以新建乙個start demo表做測試案例 create table demo id varchar2 10 primary key,dsc varchar2 100 pid varchar2 10 插入幾條資料 insert into demo values 00001 中國 1 ins...
Oralce中備份，還原資料庫
一.使用ssh工具連線到linux伺服器上 1.1建立連線 1.2輸入連線屬性 1.3輸入密碼 1.4檢視伺服器上的檔案 1.5將dmp檔案打車zip包 打成zip格式的壓縮包，直接複製到伺服器的 home oracle目錄中 我習慣放在這個目錄，當然放到別的目錄也行 1.6切換目錄，找到檔案 1....
oralce資料庫索引
例如有如下表 test tbid name rowid 1zhangsan 0 1 2limei 1 2 3haungqing 0 3 如果在該表中不存在任何索引，那麼在查詢某一條記錄，例如姓名為limei的人，因為查詢到乙個後下面不確定是否還存在姓名為limei的人，因此會進行全表掃瞄查詢。而如果...