field.store.yes:儲存字段值（未分詞前的字段值）
field.store.no:不儲存,儲存與索引沒有關係
field.store.compress:壓縮儲存,用於長文字或二進位制，但效能受損
jieba分詞（結巴分詞作為es的外掛程式：）
按照這個**說的，即可安裝。
ansj分詞外掛程式:
jcseg分詞外掛程式: 或
利用mvn package命名可以生成jar包
(1.9.8版本)分別生成jcseg-core-1.9.8.jar和jcseg-analyzer-1.9.8.jar，並將lexion資料夾和這兩個jar包放到同乙個目錄下，否則初始化的時候會因此找不到lexion資料夾而報錯。
2.2版本不需要移動lexion資料夾
(2).複雜模式：mmseg四種過濾演算法，具有較高的歧義去除，分詞準確率達到了98.41%。
(3).檢測模式：只返回詞庫中已有的詞條，很適合某些應用場合。
(4).檢索模式：細粒度切分，專為檢索而生，除了中文處理外（不具備中文的人名，數字識別等智慧型功能）其他與複雜模式一致（英文，組合詞等）。
(5).分隔符模式：按照給定的字元切分詞條，預設是空格，特定場合的應用。
(6).nlp模式：繼承自複雜模式，更改了數字，單位等詞條的組合方式，增加電子郵件，大陸手機號碼，**，人名，地名，貨幣等以及無限種自定義實體的識別與返回。
基於 IK 分詞器的 ES 通用索引模板
索引模板只在索引被建立時候生效，一旦索引建立後，對索引模板的修改不會對舊索引的設定造成任何影響。簡單來說，索引模板是一種復用機制，省去了大量重複性勞動，索引模板的基本結構如下所示 索引設定 aliases 索引的別名 複製 對於模板內部更加細節的配置，本文不做介紹，具體可參考文章 www.jians...
es6安裝中文分詞外掛程式 ik（3）
ik官網 進入elasticsearch安裝目錄，執行以下命令 elasticsearch analysis ik bin elasticsearch plugin install download v6.3.1 elasticsearch analysis ik 6.3.1.zip 2 安裝完畢之...
中文分詞 基於字標註法的分詞
中文分詞字標註通常有2 tag,4 tag和6 tag這幾種方法，其中4 tag方法最為常用。標註集是依據漢字 其中也有少量的非漢字字元 在漢語詞中的位置設計的。1.2 tag法 2 tag是一種最簡單的標註方法,標註集合為，其將詞首標記設計為b，而將詞的其他位置標記設計為i。例如詞語 重慶 的標註...