大資料時代下的營銷學是怎樣的
大資料時代的到來，不僅改變了企業的發展途徑，還改變了我們的生活工作相關的營銷學。
營銷學是管理學的乙個重要分支，包括四個基本策略的組合，即大家經常說的產品、**、渠道、**4p理論，但在今天以客戶為中心的、定製化的生產方式下，4p理論還有效嗎?
例如小公尺手機，它通過網際網路徵求客戶意見——客戶需要乙個什麼樣的手機，什麼樣的外觀，什麼樣的效能，什麼樣的價錢，用什麼樣渠道傳遞給客戶 在這樣的環境下，4p理論是否需要進行修正?
再舉乙個例子，醫藥領域現在有精準醫療、靶向**。每個人得感冒的時候，感染的細菌或病毒都不是完全一樣的，過去使用廣譜抗生素，抗菌譜比較寬。現在出現的靶向藥，通過培養患者感染的細菌或病毒，反向製出一種新的抗生素，非常精準地進行針對性的**。
最近在策劃一家公司，就在對傳統的醫院管理系統his系統進行顛覆性的挑戰。his系統是基於財務的流程建立的，只是提高工作效率，對醫療水平的提高沒有幫助。我們設計的新管理系統將以電子病歷為資料資源，通過資料分析和重構，就可以進行藥物的發明、保險產品的設計和醫療方法的優化。我們和國家衛生計生委合作，把全國三四百萬腫瘤患者的資料收集回來，進行資料研究，發明新藥物，提高**效果。
今天，一位腫瘤患者會請老醫生診治，請大專家會診，但今後，阿爾法狗將會取代老醫生，因為再老的醫生最多就是「9段」，但是阿爾法狗可以是「20段」，這就是大資料在**中的優勢。很多腫瘤的**方法是化療和放療，化放療的方案設計是和醫生的判斷有很大關係的，阿爾法狗的方案優化能力比人類更強。
當然，我們現在對阿爾法狗不放心，就像我們一開始不信任電子賬單一樣，在手工賬單和電子賬單並行一段時間後，大家不再懷疑計算機的計算能力。我們可以想象一下，如果從診斷到**都是由大資料來完成的時候，它的運算能力一定會極大提高醫療的水平。將來，我們在社群或者任何地方，都可以享受到最頂級的**。屆時，傳統的營銷學將面臨巨大挑戰。
大資料給了我們未來無限的可能，未來將是大資料的天下，想進軍大資料領域的要抓緊了。
大資料時代下的遷移學習 大資料時代下的遷移學習
大資料時代下的遷移學習 遷移學習不是機器學習的乙個模型或技術，它是機器學習中的一種 設計方 還有一些其他的設方 比如說主動學習。在後續的文章中，作者將解釋如何結合主動學習與遷移學習來最優地利用現有 或者新的 資料。從廣義上說，在利用外部資訊來提高效能或泛化能力時，可以使用遷移學習來實現一些機器學習的...
大資料時代下的遷移學習 大資料時代下的遷移學習
遷移學習不是機器學習的乙個模型或技術，它是機器學習中的一種 設計方 還有一些其他的設方 比如說主動學習。在後續的文章中，作者將解釋如何結合主動學習與遷移學習來最優地利用現有 或者新的 資料。從廣義上說，在利用外部資訊來提高效能或泛化能力時，可以使用遷移學習來實現一些機器學習的應用。遷移學習的定義 遷...
大資料時代下的遷移學習 大資料時代下的遷移學習
在這篇博文中，你將了解到什麼是遷移學習，它的一些應用以及它為什麼能夠成為資料科學家應具備的關鍵技能。遷移學習不是機器學習的乙個模型或技術，它是機器學習中的一種 設計方 還有一些其他的設方 比如說主動學習。在後續的文章中，作者將解釋如何結合主動學習與遷移學習來最優地利用現有 或者新的 資料。從廣義上說...