01.氣泡排序：
時間複雜度： o(n^2)
02.選擇排序：
思路：最開始交換區間是0~n-1，當前元素和其後面的所有元素比較，選出最小值，放到當前的位置；然後下標後移，再選出當前最小值，放到當前位置；以此類推。
時間複雜度： o(n^2)
03.插入排序：
思路：遍歷陣列，從第乙個元素開始，找到當前元素之前的序列中第乙個大於當前元素的位置[因為構造的這個序列是有序的]，從該位置開始到當前位置-1,向後移乙個位置[把當前元素覆蓋]；把當前元素插入到第乙個大於當前元素的位置，然後處理下乙個元素。
時間複雜度： o(n^2)
04.歸併排序：
思路：先讓陣列中的每個元素成為長度為1的有序區間，然後把相鄰的長度為1的有序區間進行合併，形成最大長度為2的有序區間，以此類推，直到陣列中的元素成為乙個有序區間為止。【先拆分，後合併】
時間複雜度： o(n*logn)
05.快速排序：
思路：從待排序列中取任一資料（如第乙個資料）作為分界值，所有比它小的元素一律放到左邊，比它大的元素一律放到右邊。這樣經過一趟下來形成兩個序列，左邊序列元素的值都比分界值小，右邊序列元素的值都比分界值大，對左右兩個序列也進行同樣操作，使得陣列有序。一次排序的時間複雜度為o(n)
快速排序乙個潛在的缺點在於它是一種不穩定的排序演算法，考慮對乙個已經有序的陣列進行快速排序，會發現每次切分點都在陣列的邊緣，這時演算法的效率將退化到 o(n
2) 級別。為了規避這個缺陷，在實際應用中，在進行快速排序之前需要對被排序陣列進行隨機亂序處理。
時間複雜度： o(n*logn)
06.堆排序：
思路：首先把陣列中的元素建成乙個大小為n的大頂堆，堆頂是陣列元素的最大值，把堆頂和堆的最後乙個元素交換，把最大值存在陣列最後的位置，脫離堆結構，作為陣列的有序部分。接下來把大小為n-1的堆進行大頂堆的調整，重複之前的操作。
時間複雜度： o(n*logn)
07.希爾排序：
思路：插入排序改良演算法，插入排序步長是1，插入時每一次和前面的乙個數比較；而希爾排序的步長是不斷調整的，但是都會以步長為1作為結束。所以希爾排序的關鍵是步長的選擇，步長選擇越優，時間複雜度越低。
時間複雜度： o(n*logn)
08.基於桶排序思想：不是基於比較的演算法
計數排序
基數排序
時間複雜度：o(n)
經典排序演算法的空間複雜度：
o(1):氣泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、堆排序
o(logn)~o(n):快速排序
o(n):歸併排序
o(m):桶排序
排序演算法的穩定性：待排序列中，相同的元素相對位置是否改變。
穩定的排序演算法：氣泡排序、插入排序、歸併排序、基數排序、計數排序、桶排序
不穩定的排序演算法：選擇排序、快速排序、希爾排序、堆排序
排序演算法無優劣，選擇和待排元素有關。
快速排序並不比堆排序和插入排序優良，只是常量係數比較小。
工程上的排序是綜合排序，當陣列較小時選擇插入排序，陣列較**擇快速排序或其他o(n*logn)的排序。
經典排序演算法總結
排序演算法是離散數學和資料結構學科最基本的演算法，雖然知道這些排序演算法的名字，但是一直沒有研究過它們的實現原理。現在把它們收集起來，並一一親自實現，來加深對排序演算法的理解。1，氣泡排序 最簡單的排序演算法，從第乙個元素開始比較相鄰元素大小，如果前邊元素大於後邊元素則交換位置，否則將下標移到下乙個...
經典排序演算法總結
插入排序 選擇排序 歸併排序 排序方法 平均情況 最好最差 空間複雜度 穩定性氣泡排序o n2 o n 2 o n o n o n2 o n 2 o 1 o 1 穩定快速排序o nlogn o nlog n o nlogn o nlog n o n2 o n 2 o nlogn o nlog n 不...
經典排序演算法複習總結
前置定義 in place sort 不占用額外記憶體或占用常數的記憶體 插入排序 選擇排序 氣泡排序 堆排序 快速排序。out place sort 歸併排序 計數排序 基數排序 桶排序。stable sort 插入排序 氣泡排序 歸併排序 計數排序 基數排序 桶排序。unstable sort ...