平台：ubuntu14.04
版本：python3.5，anaconda3-4.1.1，tensorflow1.4.0
bash anaconda**.sh(檔名)
步驟2：回到剛開啟命令框時的目錄，依此輸入：
mkdir .pip
cd .pip
vim pipconfig
然後會彈出一些配置**，拉到最下面，點i鍵，表示輸入，然後輸入以下配置**：
export path=$path:/home/jjzhang/cuda-8.0/bin(cuda的路徑)
export ld_library_path=$ld_library_path:/home/jjzhang/cuda-8.0/lib64(cuda的路徑)
然後按esc，shift+：，wq，enter
步驟3：按照步驟2的方式輸入下面兩行配置命令：
export path=/usr/local/cuda/bin:$path
export ld_library_path=/usr/local/cuda/lib64:$ld_library_path
命令列輸入：source .bashrc
步驟4：進入tensorflow的目錄，輸入：
pip install tensorflow**（檔名）
安裝完成後，輸入 pip install keras
步驟5：測試 輸入：python
然後輸入：import keras
無錯誤說明安裝成功。
基於TensorFlow的MNIST資料集的實驗
一 mnist實驗內容 如下所示 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...
tensorflow實現基於LSTM的文字分類方法
學習一段時間的tensor flow之後，想找個專案試試手，然後想起了之前在看theano教程中的乙個文字分類的例項，這個星期就用tensorflow實現了一下，感覺和之前使用的theano還是有很大的區別，有必要總結mark一下 這個分類的模型其實也是很簡單，主要就是乙個單層的lstm模型，當然也...
基於Tensorflow和keras的RNN網路
1.簡單的rnn網路 rnn的公式可以是y wh b 簡單的rnn網路也被稱為elman網路。2.改進的rnn網路 當輸出取決於序列的前乙個和後乙個元素時，使用雙向rnn brnn brnn通過堆疊兩個rnn 前向層和後向層 來實現，並且輸出都是rnn隱藏狀態的結果。在前向層中，記憶狀態h從時間步長...