Pytorch scatter 理解軸的含義

2021-08-18 06:20:32 字數 1109 閱讀 1726

scatter_(input, dim, index, src)將src中資料根據index中的索引按照dim的方向填進input中。

>>> x = torch.rand(2, 5)


>>> x


0.4319 0.6500 0.4080 0.8760 0.2355


0.2609 0.4711 0.8486 0.8573 0.1029


[torch.floattensor of size 2x5]
longtensor的shape剛好與x的shape對應，也就是longtensor每個index指定x中乙個資料的填充位置。dim=0，表示按行填充，主要理解按行填充。舉例longtensor中的第0行第2列index=2，表示在第2行（從0開始）進行填充填充，對應到zeros(3, 5)中就是位置（2,2）。所以此處要求zeros(3, 5)的列數要與x列數相同，而longtensor中的index最大值應與zeros(3, 5)行數相一致。

>>> torch.zeros(3, 5).scatter_(0, torch.longtensor([[0, 1, 2, 0, 0], [2, 0, 0, 1, 2]]), x)


0.4319 0.4711 0.8486 0.8760 0.2355


0.0000 0.6500 0.0000 0.8573 0.0000


0.2609 0.0000 0.4080 0.0000 0.1029


[torch.floattensor of size 3x5]
同上理，可以把1.23看成[[1.23], [1.23]]。此處按列填充，longtensor中的index=2對應zeros(2, 4)的(0,2)位置。

>>> z = torch.zeros(2, 4).scatter_(1, torch.longtensor([[2], [3]]), 1.23)


>>> z


0.0000 0.0000 1.2300 0.0000


0.0000 0.0000 0.0000 1.2300


[torch.floattensor of size 2x4]

pytorch scatter直觀理解

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