關係型資料庫工作原理 查詢優化器之雜湊連線 13

2021-08-18 07:50:59 字數 742 閱讀 8694

本文翻譯了如下章節, 介紹資料庫查詢優化器的雜湊連線的實現原理:

雜湊連線演算法更複雜,但在大多數情況下效能也比迴圈巢狀連線更優。

獲取內連線表的所有元素。

在記憶體中構件一張雜湊表。

逐條獲取外連線表中資料。

計算外連線表每條資料的雜湊值,用前面雜湊表的雜湊函式。通過雜湊值找到關聯內連線表的桶。

判斷桶中是否存在元素與外連線表中的資料匹配。

內連線表被劃分為x個雜湊桶。

雜湊函式計算的雜湊值是均勻分布的,也就是說產生的雜湊桶大小是相同的。

匹配外連線表中的元素與桶中的元素所有元素,所需要的開銷是桶中元素的數量(譯者注:即桶中所有的元素都會參與比較一次)。

這個演算法的時間複雜度是(m/x) * n + cost_to_create_hash_table(m) + cost_of_hash_function*n

如果雜湊演算法建立的桶足夠小(譯者注:極限情況是乙個元素乙個桶),那麼時間複雜度可以到o(m+n)。

同時對內連線表和外連線表計算雜湊表。

然後將雜湊表放到磁碟上儲存。

然後按一桶一桶的方式比較內連線表和外連線表(將其中乙個桶資料完成讀到記憶體,另乙個桶的資料逐條讀取)。

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