1. 實現最基本的knn演算法，使用trainingdigits資料夾下的資料，對testdigits中的資料進行**。（k賦值為1，使用歐氏距離，多數投票決定分類結果）
2. 改變k的值，並觀察對正確率的影響。
資料集來自
資料集介紹：
digits 目錄下有兩個資料夾，分別是:
trainingdigits：訓練資料，1934個檔案，每個數字大約200個檔案。
testdigits：測試資料，946個檔案，每個數字大約100個檔案
機器學習之辣雞使用matlab（二）決策樹
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