如何將深度學習與你正在做的事情相結合?

2021-08-18 15:23:51 字數 459 閱讀 5728

如何將深度學習與你正在做的事情相結合,例如推薦、廣告、搜尋、測試、運維如何引入機器學習/深度學習的方法,變成智慧型推薦、智慧型搜尋、智慧型運維、智慧型測試,來自動化一些傳統的流程。

那麼深度學習的方法在這些領域有哪些切入點,如何去思考目前做的事情的哪一部分可以更智慧型化的解決。從推薦和搜尋的案例出發,逐步介紹在技術環節的演進過程中,在召回和排序的中逐步引入神經網路,以及如何與最新的強化學習相結合。在深度學習中要面臨的 3 個挑戰,以及如何解決:

標註資料量較小

模型本身太大,如何應用在移動端以及盡量不損失精度

如何從小樣本中有效學習

最後,講解 tensorflow 在推薦系統中的乙個較為成熟的應用案例。

實錄提要:

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