人工智慧技術雖不斷發展，但像深度學習這樣的在學術和工業界皆是顛覆性的技術實在是十年難遇。可惜的是，理解和靈活應用深度學習並不容易，尤其是結構複雜的數學模型。有不少感興趣的人「從入門到放棄」。本場 chat 主要針對深度卷積神經網路，具體內容如下：
深度學習對於初學者而言，需要注意些什麼問題，如何快速入門；
對比當前比較流行的深度學習框架，並分析各種框架的優缺點；
針對用 python 實現各種演算法模型時遇到的問題進行討論；
討論在學習 tensorflow 並用其實現 inception v1-v4 ，resnet，densenet 等深度神經網路的過程中的難點，和在過程中出現的問題；
用現有演算法框架實現自己的影象識別系統。
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深度學習框架
近一年來，深度學習的風起雲湧，產生了許多令人興奮的成果，同時，深度學習框架也是百家爭鳴。經過這一年的觀察，tensorflow 似乎成為了一種潮流，並且越來越多的框架開始為 keras 提供支援，它可能會成為一種標準。今後選擇keras框架作為深度學習的目標。keras 被認為是構建神經網路的未來，...
深度學習框架PaddlePdddle學習 一）
官網文件使用的作業系統是ubunt14.04，我使用的是vmware workstation 12 player安裝的ubuntu虛擬機器，它與redhat有一些不同，但配置比較麻煩，dns配置及解析參考了一些資料。其實也可以使用redhat安裝，但其依賴包的安裝非常麻煩，而且還需要把deb轉化成r...
深度學習初探（二）深度學習框架
theano 是最早的深度學習框架之一，是乙個基於 python 語言 定位底層運算的計算庫，theano 同時支援 gpu 和 cpu 運 算。由於theano 開發效率較低，模型編譯時間較長，同時開發人員轉投tensorflow 等原因，theano 目前已經停止維護 scikit learn ...