大資料是這一兩年來資料分析領域最前沿的熱點。大資料的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理、在於如何將海量的「數」化為決策的「據」。
換言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於如何提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。「大資料」是需要依託更新、更先進處理模式才能具有更強決策力、洞察力和流程優化能力的「4v」資訊資產。所謂大資料的「4v」指的是體量巨大（volume）、種類繁多（variety）、蘊含的商業價值高（value）、要求的處理速度快（velocity）等特性。
簡言之，利用新技術、新模式，從數量巨大和種類繁多的資料中、在有限的時間內快速獲得有價值的資訊，就是
大資料技術
，化數為據、發現規律、輔助決策、**未來，正是大資料的價值所在，也是網際網路、物聯網時代，大資料技術走向企業、走向社會、走向應用的潛力所在。預計到2023年，社會的資訊量將爆發為2023年的200倍，利用大量未被開發資料（尤其在多**資料、跨**資料、非結構化資料等方面）創造新價值（尤其在視覺化、決策、**等方面）的挑戰為大資料技術的發展和應用帶來巨大空間。
例如，在農業領域，通過持續收集和分析溫度、土壤等感測器網路獲取的大量資料，能夠判明作物生長情況、做出施肥和保養決策、**收穫期、**作物產量等，為農業生產效率的提高和農作物品質的改善提供決策支援；在交通領域，通過解析車載感測器採集的資料，經過自動分析，可以為駕駛者提供最短、最佳路線的嚮導，並能在發生災害時實時提供可通行的路線，真正體現大資料處理的「快」；在金融領域，通過分析atm、信用卡使用過程中收集到的大量操作履歷，監管部門可以盡早監測和發現卡片的非法使用情況，保證使用者與銀行的安全；在網購領域，通過對海量消費者消費資料、行為資料等的挖掘和深度分析，可以為經營者以及平台建設者、管理者、商業主管部門等提供大量有價值的資訊，為精準廣告、精準庫存、精準服務、精準管理以及更加精細化、人性化網路消費和經營生態環境的建設、推動網際網路經濟的發展等提供有力支援。
但總的說來，大資料目前還是乙個新概念、新事物，還有待進一步發展，其與各行各業的結合還有待深入，其處理速度還有待加強。如何聚集使之更「大」、如何加工使之更「快」、如何應用使之更「值」，都有待在今後的研究與發展中不斷**和摸索。
相信隨著對「大資料」的不斷探索和應用，會有越來越多的行業涉足大資料領域、進入
大資料時代，會有越來越多的使用者體驗到大資料帶來的變革和便利。大資料全面發展與應用的時代終將到來。
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大資料 大資料關鍵技術
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