這個可以正常執行:
1.按照官方步驟操作，
2.提交命令訓練yolov3 on voc
./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg darknet53.conv.74
（其他省略的步驟都是按照官方指導做的，而且做了兩遍都不行）
剛開始只是少量列印nan
訓練一會兒之後，大量列印nan
執行以下命令，用訓練好的模型做**：
無法**返回結果
執行valid，發現results目錄下的檔案大小都是0
關於訓練20類中的特定類別：
修改以下配置檔案為自己想要的識別目標classes = ["bicycle","bus", "car", "motorbike", "person"]
voc_label.py
data/voc.names
cfg/voc.data
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