python自己實際操作

-----匯入

出現（syntaxerror: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \u******xx escape）

開頭加個 r  就可以了

import pandas as pd

ccf=pd.read_csv(r'c:\users\pc\desktop\tc\sample_submission.csv')

first_rows = ccf.head(n=5) 

print(first_rows)

匯入多sheet excel

import pandas as pd

#使用pandas讀取excel檔案
xls_file=pd.excelfile('./data/workbook.xls')xls_file.sheet_names
#顯示出讀入excel檔案中的表名字
table1=xls_file.parse('first_sheet')
table2=xls_file.parse('second_sheet')
xlsx_file=pd.excelfile("./demo.xlsx")
x1=xlsx_file.parse(0)x2=xlsx_file.parse(1)
#excel檔案的寫出#data.to_excel("abc.xlsx",sheet_name="abc",index=false,header=true) #
該條語句會執行失敗，原因在於寫入的物件是np陣列而不是dataframe物件,只有dataframe物件才能使用to_excel方法。
dataframe(data).to_excel("abc.xlsx",sheet_name="123",index=false,header=true)

#excel檔案和pandas的互動讀寫，主要使用到pandas中的兩個函式,乙個是pd.excelfile函式,乙個是to_excel函式

ccf.columns = ['a', 'b', 'c', 'd']

ccf.index=range(1,ccf.shape[0]+1)

---引數不接受一維陣列

age_scale_param

=scaler
.fit(df
['age'
])df
['age_scaled']=
scaler
.fit_transform(df
['age'
],age_scale_param
)fare_scale_param
=scaler
.fit(df
['fare'
])df
['fare_scaled']=
scaler
.fit_transform(df
['fare'
],fare_scale_param
)

---修改後

age_scale_param = scaler.fit(df['age'].values.reshape(-1, 1))

df['age_scaled'] = scaler.fit_transform(df['age'].values.reshape(-1, 1), age_scale_param)

fare_scale_param = scaler.fit(df['fare'].values.reshape(-1, 1))

df['fare_scaled'] = scaler.fit_transform(df['fare'].values.reshape(-1, 1), fare_scale_param)

print(df)

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