python之sqlite3使用詳解

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如果該資料庫操作不需要返回結果，就直接用conn.execute查詢，根據資料庫事務隔離級別的不同，可能修改資料庫需要conn.commit

如果需要返回查詢結果則用conn.cursor建立游標物件cur, 通過cur.execute查詢資料庫，用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查詢結果。根據資料庫事 務隔離級別的不同，可能修改資料庫需要conn.commit

關閉cur, conn

import sqlite3

cx = sqlite3.connect("e:/test.db")

這樣定義了乙個游標。游標物件有以下的操作：

1,建表：

cu.execute('create table catalog (id integer primary key,pid integer,name varchar(10) unique）') 上面語句建立了乙個叫catalog的表，它有乙個主鍵id，乙個pid，和乙個name，name是不可以重複的。
2,插入資料:
cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')") cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')") 簡單的插入兩行資料,不過需要提醒的是,只有提交了之後,才能生效.我們使用資料庫連線物件cx來進行提交commit和回滾rollback操作.
cx.commit()
3,查詢:
cu.execute("select * from catalog") 要提取查詢到的資料,使用游標的fetch***函式,如:
print cu.fetchall() 返回結果如下:
[(0, 0, u'name1'), (1, 0, u'hello')] 如果我們使用cu.fetchone(),則首先返回列表中的第一項,再次使用,則返回第二項,依次下去.
4,修改:
cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0") 
cx.commit() 注意,修改資料以後提交
5,刪除:
cu.execute("delete from catalog where id = 1") cx.commit() 以上簡單的操作反應的python sqlite資料庫操作的基本要點,這裡點到為止.然後,sqlite的強大,並不僅限於此,其對sql高階特性的支援及其小巧靈活的特點,使得sqlite在眾多領域受到開發者的青睞.

import sqlite3

con = sqlite3.connect('d:/mydatabase.db3')
cur = con.cursor()
cur.execute('create
table foo (o_id integer
primary
key, fruit varchar(20), veges varchar(30))')
con.commit()
cur.execute('
insert
con.commit()
print cur.lastrowid
cur.execute('
select * from foo')
print cur.fetchall()
exemplary exemplar 2

import sqlite3

conn = sqlite3.connect("d:/aaa.db")
conn.isolation_level = none
#這個就是事務隔離級別，預設是需要自己commit才能修改資料庫，置為none則自動每次修改都提交,否則為""
# 下面就是建立乙個表
conn.execute("create table if not exists t1(id integer primary key autoincrement, name varchar(128), info varchar(128))")
# 插入資料
conn.execute("insert into t1(name,info) values ('zhaowei', 'only a test')")
# 如果隔離級別不是自動提交就需要手動執行commit
conn.commit()
# 獲取到游標物件
cur = conn.cursor()
# 用游標來查詢就可以獲取到結果
cur.execute("select * from t1")
# 獲取所有結果
res = cur.fetchall()
print
'row:', cur.rowcount
# cur.description是對這個表結構的描述
print
'desc', cur.description
# 用fetchall返回的結果是乙個二維的列表
for line in res:
for f in line:
print f,
print
print
'-'*60
cur.execute("select * from t1")
# 這次查詢後只取乙個結果，就是一維列表
res = cur.fetchone()
print
'row:', cur.rowcount
for f in res:
print f,
print
# 再取一行
res = cur.fetchone()
print
'row:', cur.rowcount
for f in res:
print f,
print
print
'-'*60
cur.close()
conn.close()

python之sqlite3使用詳解

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關於splite3的知識，可以參考 鏈結 import sqlite3 import os path os.getcwd conn sqlite3.connect path db.db cur conn.cursor 我們以快 的ip位址作為儲存物件 import pandas as pd url ...