一種基於C STL庫的回溯排列組合列舉器

2021-08-19 04:30:56 字數 4376 閱讀 4450

在指導學生入門資訊學競賽的過程中,遇到最多的問題就是排列組合。當代資訊學競賽不鼓勵學生們採用強力的語言特性來解決問題,一般建議首先從演算法本身思考,盡量避免利用排列組合演算法實施窮盡(這樣的方法往往報超時)。

但如何快速的實現排列組合列舉這個問題本身,可以作為知識點來訓練學生的基本功。這裡我分享乙個學生寫的程式,基本框架完全沒變,一些變數命名與**風格我幫忙稍作規整。程式包括排列(pn

,mp n,

m)、組合(cn

,mc n,

m)、迴圈。我們今天分享一下他編寫的快速排列演算法做個例子。

如果需要從10個球中,任意抽出3個球,並給出所有球的排列,大部分學生是這樣做的。

for (int n1=0;n1<10;++n1)

;

vec_buf中,放置當前的列舉狀態(m個籃子);vec_bz裡,是n個可用元素是否被使用;swim是當前處理到的籃子位置。

為了避免反覆申請動態記憶體,採用兩個步驟。第一步,入口方法負責初始化結構體、並生成第一批結果。

/*!

pnm 演算法,n,集合數,即總共有幾個小球;m, 子集,每次摸出幾個小球;vec_output 儲存結果的集合

limit 本次最多樣本數,為0會吐出所有結果(記憶體可能溢位)

本函式返回首次給出的樣本數

*/int pnm(int n, int m, std::vector

short> > & vec_output,

tag_nm_state * state, int limit)

if (finished==true)

return

0; int group = 0;

doif (swim==m)

while (hit == false);

if (hit==true)

}else

finished = true;

} while (finished == false && hit == false);

if (group>=limit && limit>0)

break;

}}while(finished == false);

return group;

}

一旦初始狀態欄舉完畢,後續使用者只需要不斷呼叫下面的方法,獲得後續批次的資料。

/*!

pnm_next 使用帶有記憶效應的 tag_nm_state 記錄窮盡進度很好的避免了重新計算的耗時

注意,state、vec_output 一定是被pnm函式初始化後的變數。且limit要與呼叫pnm時一致。

*/int pnm_next(int n, int m, std::vector

short> > & vec_output,

tag_nm_state * state, int limit)

if (finished==true)

return

0; int group = 0;

doif (swim==m)

while (hit == false);

if (hit==true)

}else

finished = true;

} while (finished == false && hit == false);

if (group>=limit && limit>0)

break;

}}while(finished == false);

return group;

}

int main()

groups = pnm_next(30,5,res,&st,65536);

}return

0;}

輸出:

012

345...98

7654

能夠把回溯法應用到實際解題過程中,說明該同學的基本功還是可以的。在3小時的解題過程中,對stl庫的效能特性掌握的不錯,對演算法流程的精細控制也過關。從演算法中龐雜的if判斷,可以看到還是經歷了比較痛苦的除錯過程。

在這個例子的基礎上,通過加入規則,可以很容易的實現cn

,mc n,

m演算法。

int cnm(int n, int m, std::vector

short> > & vec_output,tag_nm_state * state, int limit)

if (finished==true)

return

0; int group = 0;

doif (hit)

else

while (!hit && finished==false)

while (hit == false);

if (hit==true)

}else

finished = true;}}

if (swim==m && finished==false)

while (hit == false);

if (hit==true)

}else

finished = true;

} while (finished == false && hit == false);

}}while(finished == false);

return group;

}int cnm_next(int n, int m, std::vector

short> > & vec_output,tag_nm_state * state, int limit)

if (finished==true)

return

0; int group = 0;

doif (hit)

else

while (!hit && finished==false)

while (hit == false);

if (hit==true)

}else

finished = true;}}

if (swim==m && finished==false)

while (hit == false);

if (hit==true)

}else

finished = true;

} while (finished == false && hit == false);

}}while(finished == false);

return group;

}

struct tag_for_state

;int fnm(const

unsigned

long

long n[/*m*/], int m, std::vector

long

long> > & vec_output,tag_for_state * state, int limit/* = 0*/)

if (finished==true)

return

0; int group = 0;

dowhile (hit == false);

if (hit==true)

}else

finished = true;

} while (finished == false && hit == false);

if (group>=limit && limit>0)

break;

}}while(finished == false);

return group;

}int fnm_next(const

unsigned

long

long n[/*m*/], int m, std::vector

long

long> > & vec_output,tag_for_state * state, int limit/* = 0*/)

if (finished==true)

return

0; int group = 0;

dowhile (hit == false);

if (hit==true)

}else

finished = true;

} while (finished == false && hit == false);

if (group>=limit && limit>0)

break;

}}while(finished == false);

return group;

}

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