python資料分析基礎模組
numpy scipy pandas matplotlib
數值計算 numpy ;資料處理分析 pandas ；視覺化 matplotlib/seaborn
機器學習 sklearn/keras ；互動 pygame ；網路 selenium etc
conda install *** 或者 pip/pip3 install ***
numpy提供常用的數值陣列，矩陣等函式
numpy特點：
1 基於向量化的運算
2 進行數值運算時numpy陣列比list效率高
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
__author__ = 'zxl'
__product__ = 'pycharm'
__filename__ = 'numpy1'
print(np.arange(10))
for i in range(10):
print(i)
a = np.arange(10)
print(a**2)
scipy 是一種基於numpy的擴充套件 用來做高等數學，訊號處理，優化，統計的擴充套件包
比如線性代數，統計的 空間的資料結構
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
from scipy import linalg
__author__ = 'dongfangyao'
__date__ = '2017/12/17 下午2:35'
__product__ = 'pycharm'
__filename__ = 'scipy1'
a = np.array([[1, 2], [30, 4]])
print(a)
# 二階方陣行列式
print(linalg.det(a))
# 推薦用scipy.linalg代替numpy.linalg
pandas 是一種構建於numpy的高階資料結構和精巧工具，快速簡單的處理資料，資料結構
series 和dataframe
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
__author__ = 'dongfangyao'
__date__ = '2017/12/17 下午3:13'
__product__ = 'pycharm'
__filename__ = 'pandas1'
s = pd.series([2, 4, 5, np.nan, 8, 9])
print(s)
dates = pd.date_range('20171201', periods=7)
print(dates)
df = pd.dataframe(np.random.randn(7, 4), index=dates, columns=list('abcd'))
print(df)
# 轉置
# print(df.t)
print(df.sort_values(by='b'))
python基礎分析 資料分析 Python基礎
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Python 資料分析 Numpy模組
numpy模組可以高效的處理資料，提供陣列支援 很多模組都依賴他，比如 pandas scipy matplotlib 首先到 下查詢numpy mkl 我的python版本是3.6.1，系統是64位 使用如下命令安裝 pip install numpy 1.13.3 mkl cp36 cp36m ...
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