一、讀取資料及其相關屬性
1.使用pandas的reed_csv()來讀取csv檔案
importpandas
info=pandas.read_csv(
'data/shop_info.csv'
)printtype
(info)
2.使用函式head( m )來讀取前m條資料，如果沒有引數m，預設讀取前五條資料
printinfo.head()
shop_id category_id longitude latitude price mall_id
0 s_26 c_4 122.346736 31.833507 57 m_690
1 s_133 c_6 121.134362 31.197511 58 m_6587
2 s_251 c_38 121.000505 30.907667 34 m_5892
3 s_372 c_30 119.864982 26.659876 44 m_625
4 s_456 c_26 122.594243 31.581499 44 m_3839
printinfo.head(2)
shop_id category_id longitude latitude price mall_id
0 s_26 c_4 122.346736 31.833507 57 m_690
1 s_133 c_6 121.134362 31.197511 58 m_6587
3. pandas可以使用colums屬性來顯示全部的列名
printinfo.columns
index([u'shop_id', u'category_id', u'longitude', u'latitude', u'price',
u'mall_id'],dtype='object')
4. 可以使用tolist()函式轉化為list
printinfo.columns.tolist()
['shop_id', 'category_id', 'longitude', 'latitude', 'price', 'mall_id']
5. 與numpy一樣，用shape屬性來顯示資料的格式
printinfo.shape
(8477, 6)
6. 與numpy一樣，用dtype屬性來顯示資料型別，當讀取了乙個檔案之後，pandas會通過分析值來推測每一列的資料型別
printinfo.
dtypes
shop_id object
category_id object
longitude float64
latitude float64
price int64
mall_id object
dtype: object
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